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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210340345.6，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法是由陈政辉;武泽文;徐建设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法，包括如下步骤：步骤一、地理社交网络的数据预处理，对用户的签到数据进行建模整合，找到用户的地理位置区域作为其区域标签；步骤二、使用社区分解方法将位置社交网络中的用户分解为一个或多个社交联系紧密的群体，即对社交网络进行k‑core分解；步骤三、建立EDC‑index索引结构；根据用户节点之间的地理位置区域信息或者区域标签之间的联系，建立用户社区的索引结构；步骤四、基于输入的期望区域标签集合和社交关系约束度k值，期望返回的社区数n，查询地理位置信息多样性程度排名位于前n，且满足社交关系约束的用户社区；步骤五、返回查询结果。

本发明授权一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户地理位置多样性的社区检索方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤一、地理社交网络的数据预处理，对用户的签到数据进行建模整合，找到用户的地理位置区域作为其区域标签； 步骤二、使用社区分解方法将位置社交网络中的用户分解为一个或多个社交联系紧密的群体，即对社交网络进行k-core分解； 步骤三、建立EDC-index索引结构；根据用户节点之间的地理位置区域信息或者区域标签之间的联系，建立用户社区的索引结构； 步骤四、基于输入的期望区域标签集合和社交关系约束度k值，期望返回的社区数n，查询地理位置信息多样性程度排名位于前n，且满足社交关系约束的用户社区； 步骤五、返回查询结果即返回优先级队列中的n个用户社区； 步骤二中，使用k-core分解算法，先将所有图节点按度的大小倒序排列；对于给定的图G，定义核数core-number为整数ω，其中v是关于图G的ω-core的节点，然后选择其中度最小的节点v，用d来记录当前节点的度，删除所有度为d的节点以及这些节点的边，并判断是否所有剩余节点的度全部大于d，如果不大于继续删除度小于d的节点以及这些节点的边，直到所有的节点度都大于d，同时把本轮所有删除结点的核数赋值为d；不断重复这个过程直到所有节点都被处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。