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龙图腾网获悉山东电工电气集团有限公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114755515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210331092.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法是由王永军;张栋;李军;王新刚;傅春明;李建;刘振雷;李相俊设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法，本方法采用K‑近邻互信息和Apriori关联规则算法实现储能电站关键设备的故障诊断预警，与传统告警策略相比，该方法能够深入挖掘储能电站关键设备各运行参数与故障信息之间的隐性关联，有效缩短故障诊断时间，给出的维护建议简单高效，为运维人员提供精细化指导。与其他智能算法诊断预警策略相比，该方法针对储能电站关键设备参数种类繁多、耦合性强且历史数据体量巨大等问题，结合工程经验，采用K‑近邻互信息算法筛选故障主要影响因素，能够降低人为筛选工作量及误差，提高执行效率。

本发明授权一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S01、根据历史数据建立诊断预警规则库，并针对各类规则建立响应的运维建议库；S02、对一段时间内的异常信号进行采集与处理，并与规则库进行模糊匹配，匹配成功则发出故障诊断预警信息，否则只针对该异常状态进行告警；S03、若系统发出诊断预警信息，则根据步骤S02推出的不同故障类型给出相应的运维建议；步骤S01建立诊断故障规则库和运维建议库的过程为：S11、根据工程经验，从原始储能电站运维参数中，初步筛选出可能导致设备故障出现的影响参数，然后从历史数据库中选取包含完整周期内的相应影响参数数据并进行预处理；S12、根据历史数据分析初步筛选出的影响参数与故障的相关性，确定相关性满足要求的参数作为主要影响因素；S13）、将主要影响因素的历史数据根据设定的阈值进行离散化，采用数据挖掘算法建立设备故障诊断预警规则库；S14）、根据规则库中的不同规则对应的故障类型制定运维建议，并建立运维建议库；采用K-近邻互信息算法分析某个参数与故障的相关性，具体做法是：首先设定相关性阈值θ，然后利用K-近邻互信息算法计算某个与故障之间的互信息MI，比较相关性阈值θ与互信息MI，若MI＜θ，则舍弃此参数，反之记录此参数；采用Apriori关联规则算法确定与故障相关的一组影响参数，从而建立设备故障诊断预警规则库，具体做法为：a、设置最小支持度和最小置信度；b、扫描离散化后的主要影响因素的历史数据，找出所有满足最小支持度的项，称为频繁1项集；c、以频繁1项集为基础，扫描离散化后的主要影响因素的历史数据，找到频繁2项集，循环此过程直到没有新的频繁k+1项集，k为主要影响因素的种类数；d、计算各频繁项集之间的置信度是否满足不小于最小置信度，确定强关联。

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