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龙图腾网获悉苏州科达科技股份有限公司申请的专利意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210325806.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质是由陈丹;李震震;顾志松设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取第一样本数据；获取各个意图类别对应的样本频率；将第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息；将类别预测信息、意图类别和样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值；基于分类损失值更新初始网络模型的模型参数，以训练得到意图识别模型，可以解决训练得到的意图识别模型对某些意图类别识别的准确性较低的问题；由于将样本频率加入到分类损失函数中，从而计算出带有该分布情况的先验知识的损失值，可以使初始网络模型对不同意图类别的特征的学习程度相同，因此，可以提高训练得到的意图识别模型对意图识别的准确性。

本发明授权意图识别模型的训练方法、意图识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型的训练方法，其特征在于，所述意图识别模型用于识别文本数据的意图，所述方法包括： 获取第一样本数据，所述第一样本数据包括第一文本数据和所述第一文本数据对应的意图类别； 获取各个意图类别对应的样本频率； 获取使用第二文本数据预训练得到的嵌入层，预训练后的嵌入层的权重参数矩阵与通用字汇表中的初始字对应；所述通用字汇表包括所述第二文本数据中的字；所述第二文本数据与第一文本数据不同； 基于所述权重参数矩阵初始化行业字汇表中的行业字对应的权重参数；所述行业字汇表包括所述第一文本数据中的字，所述行业字汇表与所述通用字汇表部分相同；基于所述行业字对应的权重参数建立所述初始网络模型；所述初始网络模型包括嵌入层；所述嵌入层用于将文本数据中的字转换成字向量； 将所述第一文本数据输入预先创建的初始网络模型，得到类别预测信息； 将所述类别预测信息、所述意图类别和所述样本频率输入分类损失函数，得到分类损失值； 基于所述分类损失值更新所述初始网络模型的模型参数，以训练得到所述意图识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州科达科技股份有限公司，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区金山路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。