深圳织算科技有限公司杨术获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳织算科技有限公司申请的专利基于yolov5模型的目标检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210187351.2，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权基于yolov5模型的目标检测方法及相关装置是由杨术;吴振洲;常晓磊;宋志斌设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于yolov5模型的目标检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于yolov5模型的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至yolov5模型的输入端，获得输入端输出的第一矩阵，第一矩阵为m行n列的矩阵；通过yolov5模型的变换模块将第一矩阵变换成第二矩阵，第二矩阵为j行n列的矩阵；基于第二矩阵，通过yolov5模型的基准网络、Neck网络和输出端，获得待处理图像的目标检测结果，j小于m。可见，本申请实施例在现有yolov5模型的基础上增加了变换模块，通过变换模块将维度为m*n的第一矩阵降为维度为j*n的第二矩阵，降低了矩阵数据规模，进而降低了计算复杂度，减少了计算耗时。
本发明授权基于yolov5模型的目标检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于yolov5模型的目标检测方法，其特征在于，所述yolov5模型包括输入端、变换模块、基准网络、Neck网络和输出端，所述方法包括： 获取待处理图像； 将待处理图像输入至所述输入端，获得所述输入端输出的第一矩阵，所述第一矩阵为m行n列的矩阵； 通过所述变换模块将所述第一矩阵变换成第二矩阵，所述第二矩阵为j行n列的矩阵； 基于所述第二矩阵，通过所述基准网络、所述Neck网络和所述输出端，获得所述待处理图像的目标检测结果； 其中，j小于m，m、j和n均为正整数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳织算科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道019号清华大学研究院2层-C238；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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