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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114490946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210142076.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备是由李芳芳;汤达夫;张健;段俊文设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理；根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取语义特征；将案件文本相似度特征与语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。通过本公开的方案，对案件文本数据预处理时进行数据清洗，使原始数据包含的信息更加规范精确，然后计算案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型将文本转为词向量，得到语义特征并进行融合，输入全连接神经网络得到检索结果，提高了类案检索的效率、精准度和适应性。

本发明授权基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Xlnet模型的类案检索方法，其特征在于，包括： 将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理； 根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的语义特征，其中，所述Xlnet模型包括排序语言模型、AttentionMask机制和双流自注意机制； 所述根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征的步骤，包括： 计算预处理后的目标案件文本与预处理后的案件检索数据库内每个案件文本的jaccard相似度； 计算预处理后的目标案件文本与预处理后的案件检索数据库内每个案件文本的编辑距离； 计算预处理后的目标案件文本与预处理后的案件检索数据库内每个案件文本的tf-idf余弦距离； 将所述jaccard相似度、所述编辑距离和所述tf-idf余弦距离作为所述案件文本相似度特征； 所述利用Xlnet模型提取预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的语义特征的步骤，包括： 分别对预处理后的目标案件文本与预处理后的案件检索数据库内每个案件文本进行语序排列，并对排序结果进行随机采样和预测； 根据预测结果对预处理后的目标案件文本与预处理后的案件检索数据库内每个案件文本构建掩码矩阵； 根据所述掩码矩阵和双流自注意机制预训练AR语言模型，生成所述语义特征； 将所述案件文本相似度特征与所述语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。

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