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龙图腾网获悉之江实验室;安徽大学申请的专利基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210094644.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统是由范存航;汪锦勤;吕钊;李太豪;裴冠雄设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复数谱的语音抑郁水平检测方法，包括以下步骤：S1：提取原始语音波形的复数谱，作为语音抑郁水平预测的输入特征；S2：采用深层语音特征提取器对特征的通道之间的相互依赖性建模，获取区分性声学特征；S3：采用两层卷积神经网络将频率信道压缩成一维，获取只有时间维度的深度语音特征；S4：采用注意时间池获取低维语音表征的长期相关性，并根据注意机制动态选择更重要的信息，获得相对应的预测结果。还公开了一种基于复数谱的语音抑郁水平检测系统。本发明首次将复数谱用于语音抑郁水平检测，能够显著提高语音抑郁水平检测的准确率。

本发明授权基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复数谱的语音抑郁水平检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：提取原始语音波形的复数谱，将复数谱的实数部分和虚数部分拼接在一起，得到复数谱特征，作为自动语音抑郁水平预测的输入特征； S2：采用深层语音特征提取器对特征的通道之间的相互依赖性建模，获取区分性声学特征；具体步骤包括： S201：首先利用全局池对输入向量进行压缩，从而获得全局信息嵌入： zc＝FGPuc3 其中，uc是第c个通道输入向量U＝[u1，u2，……，uc]，FGP表示GP操作，zc是Z的第c个元素，Z表示全局信息； S202：应用两个完全连接层，通过挤压操作充分利用聚合的信息，并完全捕获通道依赖： S＝σW2δW1Z4 其中，W1和W2是这两个完全连接层的权重矩阵，δ和σ分别表示ReLU和sigmoid函数，S表示根据重要性赋予的通道权重； S203：缩放操作获取SE计算块的最终输出： 其中，Fscale表示通道乘法； S3：用两层卷积神经网络将频率信道压缩成一维，获取只有时间维度的深度语音特征；具体步骤包括： 其中，V＝[V1，V2，……，VT]表示深度语音特征，T′表示在深层语音特征提取器之后的时间维度，D表示Vi的维度； S4：采用注意时间池获取低维语音表征的长期相关性，并根据注意机制动态选择与抑郁水平相关的区分性信息，获得相对应的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;安徽大学，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区文一西路1818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。