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龙图腾网获悉上海工程技术大学申请的专利一种地铁驾驶员行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210028115.6，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种地铁驾驶员行为识别方法是由赵志鑫;王奋;刘志钢设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁驾驶员行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种地铁驾驶员行为识别方法，包括：获取地铁驾驶员驾驶行为的历史数据，所述历史数据包含各种对应于不同驾驶行为的图片数据；对获取的历史数据进行预处理；将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集；构建改进的ResNet18模型，利用训练集和测试集对改进的ResNet18模型进行迭代训练，以得到驾驶行为识别模型；获取实际待识别的驾驶行为数据，将该驾驶行为数据输入识别模型中，输出得到对应的行为识别结果。与现有技术相比，本发明通过设计一种轻量化的卷积神经网络结构，能够快速、准确地分类识别出驾驶员驾驶行为。

本发明授权一种地铁驾驶员行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种地铁驾驶员行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取地铁驾驶员驾驶行为的历史数据，所述历史数据包含各种对应于不同驾驶行为的图片数据； S2、对获取的历史数据进行预处理； S3、将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集； S4、构建改进的ResNet18模型，利用训练集和测试集对改进的ResNet18模型进行迭代训练，以得到驾驶行为识别模型； 所述改进的ResNet18模型包括依次连接的第一卷积层、第二模块层、第三模块层、第四模块层、第五模块层和输出层，所述第二模块层与第三模块层之间、所述第三模块层与第四模块层之间、所述第四模块层与第五模块层之间、所述第五模块层与输出层之间分别连接有SE层； 所述第一卷积层包括依次连接的卷积网络、归一化网络和激活网络，所述归一化网络采用BatchNorm2d函数，使得数据在进行激活之前不会因为数据过大而导致网络性能的不稳定；所述激活网络采用Relu激活函数； 所述第二模块层、第三模块层、第四模块层、第五模块层均设置有Ghost模块和Involution模块，所述Ghost模块用于进行模型压缩，以提高计算速度、降低延时； 所述Involution模块采用神经网络算子Involution，其具体数据处理过程为： 1、提取输入通道上某一位置像素； 2、函数生成1*1*K*K*G大小的核，并将其展开为K×K×G； 3、与输入特征进行相乘加和操作，获得结果1×1×C； S5、获取实际待识别的驾驶行为数据，将该驾驶行为数据输入识别模型中，输出得到对应的行为识别结果。

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