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龙图腾网获悉航天信息股份有限公司申请的专利一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639139.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统是由王亚平;林文辉;王志刚;刘振宇;杨硕;马兰;李瑞祥设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统，所述方法包括：获取第一标注数据集，根据第一标注数据集生成最优第一层级信息抽取模型；获取第二标注数据集，根据第二标注数据集生成最优第二层级信息抽取模型，以及将最优第一层级信息抽取模型和最优第二层级信息抽取模型的组合作为财税优惠政策的信息抽取模型，其中，最优第一层级信息抽取模型和最优第二层级信息抽取模型都是经过微调的Bertbase后接CRF层。所述方法和系统通过为财税优惠政策信息的抽取设计一种双层级的Bert+CRF模型，有效解决了对信息进行识别时，由于自定义的种类多，且标注数据少带来的数据稀疏问题，有效提升了信息抽取的效率。

本发明授权一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种建立财税优惠政策的信息抽取模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤101、设置财税优惠政策信息的第一信息抽取内容和第二信息抽取内容，其中，第一信息抽取内容和第二信息抽取内容为key-value结构，且第二信息抽取内容的key值属于第一抽取信息内容的value值 步骤102、获取第一标注数据集，其中，所述第一标注数据集是按照所述第一信息抽取内容对财税优惠政策信息进行标注后生成的数据集； 步骤103、将第一标注数据集输入初始第一层级信息抽取模型进行模型训练，生成最优第一层级信息抽取模型，其中，所述初始第一层级信息抽取模型是公开的预训练模型Bertbase后接初始第一CRF层，所述最优第一层级信息抽取模型是最优第一预训练模型Bertbase后接最优第一CRF层，所述最优第一预训练模型Bertbase是对公开的预训练模型Bertbase进行微调得到的预训练模型Bertbase，所述最优第一CRF层是对初始第一CRF层调整参数后得到的CRF层； 步骤104、获取第二标注数据集，其中，所述第二标注数据集是按照所述第二信息抽取内容对财税优惠政策信息进行标注后生成的数据集； 步骤105、将第二标注数据集输入初始第二层级信息抽取模型进行模型训练，生成最优第二层级信息抽取模型，其中，所述初始第二层级信息抽取模型是初始第二预训练模型Bertbase后接初始第二CRF层，所述初始第二预训练模型Bertbase是将最优第一预训练模型Bertbase的前N层的训练参数迁移到公开的预训练模型Bertbase的前N层后得到的预训练模型Bertbase，最优第二层级信息抽取模型是最优第二预训练模型Bertbase后接最优第二CRF层，所述最优第二预训练模型Bertbase是对初始第二预训练模型Bertbase进行微调得到的预训练模型Bertbase，所述最优第二CRF层是对初始第二CRF层调整参数后得到的CRF层，N为自然数； 步骤106、将最优第一层级信息抽取模型和最优第二层级信息抽取模型的组合作为财税优惠政策的信息抽取模型。

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