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龙图腾网获悉山东众阳健康科技集团有限公司申请的专利一种医学影像特征提取方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111607747.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学影像特征提取方法、系统、设备和存储介质是由侯高琦;鞠海涛;樊昭磊;李传朋;颜红建;尚永生设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像特征提取方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种医学影像特征提取方法、系统、设备和存储介质，该方法包括获取医学原始图像；将医学原始图像输入神经网络；以及在第一特征向量中拼接医学原始图像参与卷积；第一特征向量为医学原始图像输入神经网络经过卷积后的通道数；在第一特征向量中拼接医学原始图像参与卷积之后，将医学原始图像相应数目的切片拼接至第二特征向量后参与卷积；第二特征向量为卷积后每个池化层输出的通道数；其中医学原始图像切片后的宽度等于上一次卷积之后得到的医学原始图像宽度。基于该方法，还提出了特征提取系统、设备和存储介质。本发明在卷积得到的每一层特征图上都加入原始图像信息，最大程度保留了图像的原始信息，能够更加充足的提取图像特征。

本发明授权一种医学影像特征提取方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学影像特征提取方法，其特征在于，在卷积得到的每一层特征图上都加入了完全无损的原始图像信息，包括以下步骤： 获取医学原始图像；将所述医学原始图像输入神经网络；以及在第一特征向量中拼接所述医学原始图像参与卷积；所述第一特征向量为医学原始图像输入神经网络经过卷积后的通道数；所述医学原始图像为单通道影像； 在第一特征向量中拼接所述医学原始图像参与卷积之后，将医学原始图像相应数目的切片拼接至第二特征向量后参与卷积；所述第二特征向量为卷积后每个池化层输出的通道数；其中医学原始图像切片后的宽度等于上一次卷积之后得到的医学原始图像宽度； 医学原始图像相应数目的切片确定的过程包括： 输入的医学图像为单通道影像即224×224×1；整个网络中图片大小和通道变化过程为： 1224×224×1①--224×224×64+1②--112×112×128+4③--56×56×256+16④--28×28×512+64⑤--14×14×512+156； VGG网络中通道为64，这里直接将原图像拼接到特征层后面参与卷积； VGG网络中通道为128，这里的4为直接将原始图像切片分成四张图片拼接到第一池化层后面参与卷积； VGG网络中通道为256，这里的16为直接将原始图像切片分成十六张图片拼接到第二池化层后面参与卷积。

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