桂林电子科技大学李俊获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种拉丁壮语向量表示与计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114091453B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111427305.7,技术领域涉及:G06F40/289;该发明授权一种拉丁壮语向量表示与计算方法是由李俊;徐正丽;姜兰兰;黄桂敏设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种拉丁壮语向量表示与计算方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种拉丁壮语向量表示与计算方法,包括一个由顺序连接的拉丁壮语预处理模块、拉丁壮语语言建模模块、拉丁壮语向量表示归一化模块、拉丁壮语向量表示与计算模块组成的表示与计算模型。一篇由拉丁壮语书写的文本通过该表示与计算模型处理后,最后能够得到该拉丁壮语文本的向量表示。本发明的方法解决了拉丁壮语的向量表示与计算问题,能够用于拉丁壮语的自动化处理与应用。
本发明授权一种拉丁壮语向量表示与计算方法在权利要求书中公布了:1.一种拉丁壮语向量表示与计算方法,其特征在于:包括一个由顺序连接的拉丁壮语预处理模块、拉丁壮语语言建模模块、拉丁壮语向量表示归一化模块、拉丁壮语向量表示与计算模块组成的表示与计算模型,其表示与计算方法包括如下步骤: 1拉丁壮语预处理模块输入拉丁壮语的文本语料,并对输入的拉丁壮语文本语料进行字母小写化处理、对壮语文本语料按照标点分句,得到若干句子组成的句子文本序列; 对输出的句子文本序列按照拉丁壮语空格进行分词、将句子序列分成由一个个独立的拉丁词构成的词序列; 分别输出分词后的词序列在语料库中的顺序编号号码; 2拉丁壮语语言建模模块输入设置的窗口词语的个数,计算窗口中任意两个拉丁壮语词语共现的次数,并根据窗口中任意两个词语共现的次数构成窗口词语共现矩阵; 设定输出拉丁壮语向量的维数,并初始化拉丁壮语向量的权重矩阵;将窗口词语共现矩阵输入三层神经网络,通过神经网络的线性隐藏层,同拉丁壮语的权重矩阵进行加权求和计算,并将求和计算的结果通过非线性softmax函数进行分类输出; 3拉丁壮语向量表示归一化模块输入语言建模模块的分类输出结果,同已有的监督数据进行比较,并使用交叉熵损失更新权重矩阵的参数; 设定阈值,使神经网络训练过程收敛,获取此时刻隐藏层的权重向量,通过加权计算获取拉丁壮语的向量表示矩阵; 计算拉丁壮语表示矩阵的列向量中每一个元素除以该列向量的长度,获得拉丁壮语的向量矩阵的列向量归一化表示; 4拉丁壮语向量表示与计算模块输入拉丁壮语的归一化向量表示获取任意一个拉丁壮语词语的向量;利用余弦相似度计算公式计算任意两个拉丁壮语词语之间的语义相似度,相似度的值表示两个词语之间的语义相似性; 计算任意两个句子的余弦相似度,相似度的值代表了两个句子之间的语义相似性。
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