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龙图腾网获悉深圳市华尊科技股份有限公司申请的专利基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111432165.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备是由施宏恩;吴伟华;禹世杰;曾儿孟设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备，方法包括：将目标图像输入到第一特征提取层进行特征提取，得到第一特征图像；将第一特征图像输入到卷积层，得到第二特征图像；将第二特征图像输入到物件信息层，得到物件信息特征图；将物件信息特征图输入到数据分析层，解析出物件的类型、位置和物件权重特征，将物件权重特征构造成二维权重矩阵，将物件位置所在的ROI图像压缩到固定尺寸与二维权重矩阵进行卷积计算，得到物件REID特征图；将其输入到第二特征提取层，得到第三特征图像；将第三特征图像输入到第一全连接层、第二全连接层以及第一归一化层，得到物件重识别特征。本申请实施例能够实现高效物件定位与检索。

本发明授权基于端到端网络的物件定位与检索方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种物件定位与检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像； 将所述目标图像输入到第一特征提取层进行特征提取，得到第一特征图像； 将所述第一特征图像输入到卷积层，得到第二特征图像； 将所述第二特征图像输入到物件信息层，得到物件信息特征图，所述物件信息特征图包括：物件的类型、位置、和物件权重特征； 将所述物件信息特征图输入到数据分析层，解析出物件的类型、位置和物件权重特征，将物件权重特征构造成二维权重矩阵，将物件位置所在的ROI图像压缩到固定尺寸与所述二维权重矩阵进行卷积计算，得到物件REID特征图； 将所述物件REID特征图输入到第二特征提取层，得到第三特征图像； 将所述第三特征图像输入依次输入到第一全连接层、第二全连接层以及第一归一化层，得到压缩特征维度之后的物件重识别特征；所述第一全连接层的维数大于所述第二全连接层的维数； 其中，所述将所述物件信息特征图输入到数据分析层，解析出物件的类型、位置和权重特征，将权重特征构造成二维权重矩阵，将物件位置所在的ROI图像压缩到固定尺寸与所述二维权重矩阵进行卷积计算，得到物件REID特征图，包括： 将所述物件信息特征图解析出物件类型、位置和权重特征；解析出物件在图像中的位置，获取物件ROI，将物件ROI压缩到固定尺寸； 将所述权重特征对应的权重向量构造成二维权重矩阵，并将压缩后的物件ROI与物件权重矩阵特征进行卷积计算，得到n*n的网络特征图； 将所述n*n的网络特征图输入到激活函数，得到n*n的所述物件REID特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市华尊科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然五路8号天安数码城天济大厦五层F4.8 5A-521；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。