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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种知识图谱和事理图谱的融合方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111330212.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种知识图谱和事理图谱的融合方法、装置和系统是由魏建香;梁帅;张宇婷;戴济民;王子任;刘艺菲;陈奕设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱和事理图谱的融合方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识图谱和事理图谱的融合方法，包括：对文本语料库进行事件抽取、事件关系抽取，事件相似度计算、事件泛化过程形成事理逻辑知识库；构建上下位概念体系和本体形成抽象知识图谱；利用实体识别将事理逻辑知识库中具象事件实体词与上下位概念体系中下位词进行匹配泛化成上位概念，并利用可视化工具构建事理图谱；通过实体识别和实体链接技术将事理图谱中的事件实体链接到相应的知识图谱中，实现知识图谱与事理图谱的深度融合，形成新融合图谱。本发明能够拓宽知识管理的应用范围，推动融合图谱在领域的应用和迭代发展，丰富了知识内涵，并为领域知识库扩充语料资源。

本发明授权一种知识图谱和事理图谱的融合方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱和事理图谱的融合方法，其特征在于，所述融合方法包括以下步骤： S1，从数据源获取各种类型的源数据，对源数据进行数据清洗与预处理，获得结构化数据，形成不同类型的语料库； S2，利用事件抽取技术进行事件抽取，再依次进行事件关系抽取、事件相似度计算和事件泛化处理以形成事理逻辑知识库；事件关系包括以下五种逻辑关系：顺承关系、因果关系、上下位关系、条件关系、反转关系； S3，构建上下位概念体系，该上下位概念体系同时关注概念的上下位关系和与此相关的同级概念；构建本体，本体用于识别、描述相关领域的概念并从不同层次的形式化模式上明确概念和概念间的关系；将上下位概念体系与本体整合构成了一个完整的抽象知识图谱； S4，利用实体识别将事理逻辑知识库中具象事件实体词与上下位概念体系中的下位词进行匹配泛化成上位概念，并利用可视化工具构建事理图谱； S5，通过实体识别和实体链接技术将事理图谱中的事件实体链接到相应的抽象知识图谱中，实现抽象知识图谱与事理图谱的深度融合，形成新的融合图谱； 步骤S5中，通过实体识别和实体链接技术将事理图谱中的事件实体链接到相应的抽象知识图谱中，实现抽象知识图谱与事理图谱的深度融合，形成新的融合图谱的过程包括以下步骤： S51，事理图谱中的事件节点存在着关联知识图谱中实体的知识三元组，识别需要链接的事件实体； S52，通过实体链接将步骤S51中事件实体与知识图谱中的实体节点对齐，以此搭建一条边，通过一条边将两者结合，边表示关联实体，实现从事件-实体的联通；通过逻辑关系将单个事件整体指向下一个事件整体，使事件中的实体进行关联，结合实体之间的关联，进一步进行拓展、查询，实现整体图谱的联动。

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