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龙图腾网获悉厦门快商通科技股份有限公司申请的专利一种语音鉴别方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111259396.8，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种语音鉴别方法、终端设备及存储介质是由刘焕玉;肖龙源;李稀敏;叶志坚设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音鉴别方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种语音鉴别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集多个信道对应的经过预训练的多个声纹模型；S2：采集与待检测语音相同信道的语音数据，并划分为训练集、测试集和校准集；S3：依次对S1中的各声纹模型进行模型性能判定，将满足要求的声纹模型作为鉴定模型，进入S5，当S1中所有各声纹模型均不满足要求时，进入S4；S4：提取所有cllr值小于阈值的声纹模型，并通过训练集对提取的各声纹模型进行PLDA在线训练，并对PLDA在线训练后的模型进行模型性能判定，直至找到满足要求的声纹模型作为鉴定模型后进入S5；S5：通过鉴定模型对待检测语音与样本是否属于同一人进行判别。本发明采用了分数校准和场景适应训练，使得准确率有保障。

本发明授权一种语音鉴别方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集多个信道对应的经过预训练的多个声纹模型； S2：采集与待检测语音相同信道的语音数据，并划分为训练集、测试集和校准集； S3：依次对S1中的各声纹模型进行模型性能判定，将满足要求的声纹模型作为鉴定模型，进入S5，当S1中所有各声纹模型均不满足要求时，进入S4； 步骤S3具体包括以下步骤： S301：选择S1中的一个声纹模型； S302：将测试集放入S3选择的声纹模型后，评估该声纹模型在该测试集上的性能效果，根据性能指标是否满足要求来确定该声纹模型是否可用；性能指标的要求包括Tippett图分布满足要求和校验对数似然比cllr0.2；当Tippett图分布不满足要求时，返回S301重新选择声纹模型，直至所有声纹模型全部选择完毕后，进入S4；当Tippett图分布满足要求时，进入S303； S303：判断是否满足cllr0.2，如果是，将该声纹模型作为鉴定模型，进入S5；否则，通过校准集对该声纹模型进行分数校准； S304：判断校准后的声纹模型是否满足cllr0.2，如果是，将校准后的声纹模型作为鉴定模型，进入S5；否则，返回S3重新选择模型，直至所有声纹模型全部选择完毕后，进入S4； S4：提取所有cllr值小于阈值的声纹模型，并通过训练集对提取的各声纹模型进行PLDA在线训练，并对PLDA在线训练后的模型进行模型性能判定，直至找到满足要求的声纹模型作为鉴定模型后进入S5； S5：通过鉴定模型对待检测语音与样本是否属于同一人进行判别。

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