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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114003476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111231719.2，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法是由叶枫;李凌;沈丽群设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法，包括如下步骤：1构建多模数据字典；2构建多模数据生成器；3基于ApacheFlink的多模数据生成器配置与部署；4实现多模数据生成器的资源使用状况监控。本发明公开的一种基于Flink的多模数据生成器能够生成包括关系、键值、图、Json、XML多种模型的数据，同时用户可以根据自己的需求来生成所需大小的数据；该多模数据生成器是基于Flink平台实现和部署的，利用了Flink的并行处理和主动内存管理机制来实现其高效性和扩展性，还集成了Prometheus，对其进行更加细粒度的资源利用情况。

本发明授权一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Flink的多模数据生成器的构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 1构建多模数据字典；从Amazon、LDBC和DBpedia获取多模源数据Customer、Vendor、RegUser、Product、Order、Invoice、Review，数据集源于UniBench模拟的社交商务场景，其中，Customer、Vendor、RegUser是关系型数据类型，表示客户、供应商和注册用户；Product、Order是Json数据类型，表示商品和订单信息；Invoice代表发票信息，是XML格式；Review代表顾客的反馈，是Key-value类型的数据；SocialNetwork表示的是社交网络数据，其数据类型是图数据；对上述数据开展数据预处理，剔除其中的空值数据和错误数据，进一步核对数据对象之间的关联关系，从而构建多模数据字典，构成了多模数据集的种子数据，多模数据字典的数据结构如下表1所列，该数据字典进一步扩展； 表1多模数据字典的数据结构 2构建多模数据生成器；具体包括如下步骤： 21设置多模数据生成器用户参数λ，用户根据需要生成的数据规模调节λ的大小来控制数据生成器生成的数据规模，以GB为计量单位； 22根据前述所构建的多模数据字典，实现Java程序，使用伪随机数据生成算法生成固定大小的各种数据Customer、Vendor、RegUser、Product、Order、Invoice、Review，各种数据的规模与λ成正比关系； 23实现Java程序，基于ApacheFlink的map算子遍历随机生成的Product和Order数据，并将其转化为Json数据格式； 24实现Java程序，基于ApacheFlink的map算子遍历随机生成的Invoice数据，并将其转化为XML数据格式； 25实现Java程序，对随机生成的Customer和RegUser数据，进行多表及多关系查询，基于ApacheFlink的TableSQLAPI生成所需的SocialNetwork图数据； 26编写Java程序实现多种数据存储接口用于数据存储与读取； 3配置与部署基于ApacheFlink的多模数据生成器； 4监控多模数据生成器的资源使用状况。

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