北京知存科技有限公司康卓栋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京知存科技有限公司申请的专利用于存算一体芯片的神经网络映射方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111184060.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于存算一体芯片的神经网络映射方法、装置、设备是由康卓栋;张爱飞;陆振亮设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于存算一体芯片的神经网络映射方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于存算一体芯片的神经网络映射方法、装置、设备，该方法包括：根据待映射神经网络各层对应的Bias最小行数与权重矩阵对各层进行映射排序；根据所述映射排序结果，依次将各层对应的权重矩阵排布到存算一体芯片的主阵列中，并根据权重矩阵的排布位置以及Bias最小行数将对应的Bias排布到所述存算一体芯片的Bias阵列中的与所述排布位置列对应的位置；其中，依次排布各层对应的权重矩阵时按照蛇形顺序排布，有效利用了存算一体单元，另外，基于Bias最小行数以及Bias阵列空闲情况对各Bias占据的行数进行了扩展，减少单个存算一体单元上的偏置数值，降低电流噪声，提高运算精度。
本发明授权用于存算一体芯片的神经网络映射方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种用于存算一体芯片的神经网络映射方法，其特征在于，包括： 根据待映射神经网络各层对应的Bias最小行数与权重矩阵的列数对各层进行映射排序； 根据所述映射排序结果，依次将各层对应的权重矩阵排布到存算一体芯片的主阵列中，并根据权重矩阵的排布位置以及Bias最小行数将对应的Bias排布到所述存算一体芯片的Bias阵列中的与所述排布位置列对应的位置，其中，Bias的排布位置与对应的权重矩阵的排布位置列对齐，行方向的排布方式依据Bias最小行数进行排布； 其中，依次排布各层对应的权重矩阵时按照蛇形顺序排布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京知存科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区辉煌时代大厦西座15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号