网络通信与安全紫金山实验室张川获国家专利权
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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利用于数据处理的卷积神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162366.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于数据处理的卷积神经网络加速器是由张川;王辉征;张琪;杨敏华;黄永明;尤肖虎设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于数据处理的卷积神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于数据处理的卷积神经网络加速器，包括：数据处理单元和加法器阵列单元；数据处理单元包括第一预设数量个随机处理阵列模块，每个随机处理阵列模块用于基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对第一待处理数据进行处理，获取第一输出结果；加法器阵列单元用于对第一输出结果进行累加求和，获取目标卷积结果。本发明通过基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对待处理数据进行处理，由于快速有限脉冲响应FIR算法仅包括简单的乘加计算，而且双线性随机计算具有低复杂度和高容错率的优点，两者的结合有效降低了神经网络中卷积计算的复杂度，从而降低了卷积计算带来的硬件消耗，提高了硬件效率。
本发明授权用于数据处理的卷积神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种用于数据处理的卷积神经网络加速器，其特征在于，包括： 数据处理单元和加法器阵列单元； 所述数据处理单元包括第一预设数量个随机处理阵列模块，每个所述随机处理阵列模块用于基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对第一待处理数据进行处理，获取第一输出结果； 所述加法器阵列单元用于对所述第一输出结果进行累加求和，获取目标卷积结果； 所述随机处理阵列模块包括双线性随机计算内积模块； 所述双线性随机计算内积模块包括第二序列生成器、第二比较器和逻辑与门； 所述第二序列生成器和所述第二比较器用于将第一卷积核权重转换为第二卷积核权重，所述第二卷积核权重的形式是随机比特流形式； 所述逻辑与门用于计算第二输出结果与所述第二卷积核权重的乘积，获取第一乘积结果；所述第二输出结果是对通过第一数据转换得到的第二数据进行缩放得到；所述第一数据属于所述第一待处理数据。
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