福建师范大学林兵获国家专利权
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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113873525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111142069.4，技术领域涉及：H04W16/10；该发明授权一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法及终端是由林兵;曾蓉晖;林凯;卢宇设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法及终端在说明书摘要公布了：一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法及终端，为任务种群中的每一个任务生成对应的初始化卸载决策和初始化信道分配方案，使用黄金分割算法计算每一个所述任务在对应的初始化信道分配方案中所使用信道的最优上传功率，提高任务的上传功率；基于信道的状态和任务的类型，更新任务对应的初始化卸载决策；根据信道传输能耗和有效干扰更新任务对应的初始化信道分配方案；因此能够基于当前的信道状态和任务类型，更新卸载决策，以保证卸载的任务能够在信道状态良好的情况下传输和处理，最终得到尽可能优的卸载决策，降低任务卸载的总能耗；根据自适应模拟退火遗传算法计算每一个任务的最优卸载决策和最优信道分配方案，从而降低任务卸载的能耗。
本发明授权一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种超密集边缘计算网络的任务卸载方法，其特征在于，包括步骤： 产生任务种群，为所述任务种群中的每一个任务生成对应的初始化卸载决策和初始化信道分配方案； 使用黄金分割算法计算每一个所述任务在对应的所述初始化信道分配方案中所使用信道的最优上传功率； 基于所述信道的状态和所述任务的类型，更新所述任务对应的初始化卸载决策； 根据信道传输能耗和有效干扰更新所述任务对应的初始化信道分配方案； 根据自适应模拟退火遗传算法计算每一个所述任务的最优卸载决策和最优信道分配方案。
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