腾讯美国有限责任公司李泽强获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利视频编码的方法、计算机装置、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115486068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180030747.X，技术领域涉及：H04N19/117；该发明授权视频编码的方法、计算机装置、设备及计算机可读介质是由李泽强;崔秉斗;王炜;蒋薇;许晓中;刘杉设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频编码的方法、计算机装置、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：使用基于神经网络的帧间预测进行视频编码通过以下执行：通过基于两个输入帧生成中间流来生成当前参考帧；执行输入帧的后向变形以生成重建帧；以及基于输入帧、中间流和重建帧生成融合图和残差图。视频编码方法还包括：基于当前参考帧、第一参考帧和第二参考帧通过生成具有不同级别的特征图来输出增强帧或虚拟参考图片；通过细化当前参考帧、第一参考帧和第二参考帧来基于来自所生成的特征图中的对准特征生成预测帧；基于预测帧生成最终残差；以及通过将最终残差添加至当前参考帧来计算增强帧作为输出。
本发明授权视频编码的方法、计算机装置、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种使用基于神经网络的帧间预测进行视频编码的方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括： 基于输入帧生成中间流； 利用所述中间流通过执行所述输入帧的后向变形来生成重建帧； 基于所述输入帧、所述中间流和所述重建帧生成融合图和残差图； 基于当前参考帧、第一参考帧和第二参考帧使用第一神经网络生成具有多个级别的特征图； 通过细化所述当前参考帧、所述第一参考帧和所述第二参考帧来基于来自所生成的特征图中的对准特征生成预测帧； 基于所述预测帧生成最终残差；以及 通过将所述最终残差添加至所述当前参考帧来计算增强帧作为输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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