阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司刘澈获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利知识库的生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113868415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111022168.9,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权知识库的生成方法、装置、存储介质及电子设备是由刘澈;王睿;刘京华;孙健设计研发完成,并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识库的生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种知识库的生成方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获得多个客户方语句的语义表示;对上述多个客户方语句的语义表示进行聚类,得到每个客户方语句归属的知识点;为每个知识点配置相应的目标答案;根据上述知识点与目标答案的对应关系,生成知识库。本申请解决了现有技术中的知识库构建方式,导致增加知识库的构建成本以及减缓知识库的构建速度的技术问题。
本发明授权知识库的生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种知识库的生成方法,其特征在于,包括: 将多个客户方语句输入目标句向量表示模型,获得所述多个客户方语句的语义表示,其中,所述目标句向量表示模型用于对所述多个客户方语句的语义表示进行句向量抽取,所述目标句向量表示模型基于原始数据对初始句向量表示模型进行训练后得到,所述原始数据为客户方与客服方之间的对话日志数据,所述对话日志数据包括:多个客户方语句和多个客服方语句; 对所述多个客户方语句的语义表示进行聚类,得到每个客户方语句归属的知识点; 为每个知识点配置相应的目标答案; 根据所述知识点与目标答案的对应关系,生成知识库; 所述基于原始数据对所述初始句向量表示模型进行训练包括:将样本数据转换为待使用的句子表示向量,所述样本数据包括客户方上下文语句,第一客服方语句和第二客服方语句,所述客户方上下文语句包括:客户方上文语句,和或,客户方下文语句,所述待使用的句子表示向量包括:客户方上文语句对应的多个上文句向量、客户方下文语句对应的多个下文句向量、第一客服方语句对应的第一句向量和第二客服方语句对应的第二句向量;将所述多个上文句向量聚合为第三句向量;将所述多个下文句向量聚合为第四句向量;对所述第三句向量、所述第四句向量和所述第一句向量进行拼接处理得到第一拼接向量,对所述第三句向量、所述第四句向量和所述第二句向量进行拼接处理得到第二拼接向量;利用预测结果与标准结果,得到所述目标句向量表示模型,所述预测结果通过将所述第一拼接向量和所述第二拼接向量输入至所述初始句向量表示模型得到。
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