腾讯美国有限责任公司丁鼎获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利逐块神经图像压缩的方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114747207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180006196.3，技术领域涉及：H04N7/12；该发明授权逐块神经图像压缩的方法和相关装置是由丁鼎;蒋薇;王炜;刘杉;许晓中设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本逐块神经图像压缩的方法和相关装置在说明书摘要公布了：一种逐块神经图像压缩的方法包括：使用第一神经网络对输入图像的块进行编码，其中，已编码的块由解码器使用第二神经网络进行解码以生成重建块；以及使用第三神经网络对重建块执行帧内预测，以生成预测块。该方法还包括：确定输入图像的块与所生成的预测块之间的差异，以生成预测残差；使用第四神经网络对所生成的预测残差进行编码，其中，已编码的预测残差由解码器使用第五神经网络进行解码；以及将已解码的预测残差加至所生成的预测块，以生成恢复预测块。
本发明授权逐块神经图像压缩的方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种逐块神经图像压缩的方法，包括： 使用第一神经网络对输入图像的块进行编码，其中，已编码的所述块由解码器使用第二神经网络进行解码以生成重建块； 使用第三神经网络对所述重建块执行帧内预测，以生成预测块； 确定所述输入图像的块与所生成的预测块之间的差异，以生成预测残差； 使用第四神经网络对所生成的预测残差进行编码，其中，已编码的所述预测残差由所述解码器使用第五神经网络进行解码；以及 将已解码的预测残差与所生成的预测块相加，以生成恢复预测块。
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