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腾讯科技(深圳)有限公司林一获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114283151B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110938701.X,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质是由林一设计研发完成,并于2021-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请关于一种用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及医疗技术领域。该方法包括:调用第一编码网络对目标医学对象的第一模态的样本医学图像进行编码,获得第一特征图;调用解码网络,基于第一特征图获得用以指示预测出的至少一个指定类型区域的预测分割图像;调用生成网络基于第一特征图生成第二模态的预测生成图像;基于预测分割图像与标签图像之间的差异,预测生成图像与目标医学对象的第二模态的样本医学图像之间的差异,对图像处理模型进行训练。通过上述方法,使得训练获得图像处理模型能够基于单一模态的医学图像,获取到多模态的医学图像的特征,进而获得较为全面的医学图像分割结果,提高了对医学图像的分割效果。

本发明授权用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于医学图像的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 调用图像处理模型中的第一编码网络,对第一样本图像进行编码,获得所述第一样本图像对应的第一特征图;所述第一样本图像是目标医学对象的第一模态的样本医学图像;所述样本医学图像的模态用以指示所述样本医学图像的获取方式; 调用所述图像处理模型中的解码网络,基于所述第一特征图进行解码,获得所述第一样本图像的预测分割图像;所述预测分割图像用以指示预测出的至少一个指定类型区域; 调用所述图像处理模型中的生成网络,基于所述第一特征图生成预测生成图像;所述预测生成图像是所述第一样本图像对应的第二模态的预测图像; 基于所述预测分割图像与标签图像之间的差异,所述预测生成图像与第二样本图像之间的差异,对所述图像处理模型进行训练;所述第二样本图像是所述目标医学对象的第二模态的样本医学图像;所述标签图像是所述目标医学对象对应的,用以指示至少一个指定类型区域的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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