北京百度网讯科技有限公司吕以豪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110816801.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置是由吕以豪;卢飞翔;刘宗岱设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置，涉及人工智能技术领域，特别涉及深度学习和计算机视觉技术。具体实现方案为：获取训练样本和包括多个特征提取层的初始图像处理模型；将该训练样本的样本图像输入至该初始图像处理模型，得到与目标特征提取层对应的注意力热力图，其中，注意力热力图基于该目标特征提取层输出的特征图与待训练的注意力权重生成；基于预设的损失函数，训练该初始图像处理模型，以得到图像处理模型，其中，该损失函数中包括基于作为锚示例的该注意力热力图和分别作为正、负示例的与该训练样本的标注信息对应的两个掩膜生成的三元组损失。从而增强了所训练的模型对目标特征的敏感度。
本发明授权用于训练图像处理模型和图像处理的方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练图像处理模型的方法，包括： 获取训练样本和初始图像处理模型，其中，所述训练样本包括样本图像和对应的标注信息，所述初始图像处理模型中包括多个特征提取层； 将所述样本图像输入至所述初始图像处理模型，得到与目标特征提取层对应的注意力热力图，其中，注意力热力图基于所述目标特征提取层输出的特征图与待训练的注意力权重生成； 基于预设的损失函数，训练所述初始图像处理模型，以得到图像处理模型，其中，所述损失函数中包括基于三元组损失的注意力损失项，所述注意力损失项基于作为锚示例的所述注意力热力图和分别作为正、负示例的与所述标注信息对应的两个掩膜生成； 所述标注信息包括用于标注目标体在所述样本图像中的位置的信息，所述与所述标注信息对应的两个掩膜通过以下步骤生成： 根据所述标注信息，确定所述目标体在所述目标特征提取层输出的特征图中的位置； 根据所述位置，生成第一掩膜； 基于所述第一掩膜中的元素的反转，生成第二掩膜。
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