北京小米移动软件有限公司郑凤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利信道译码方法及装置、用于信道译码的神经网络模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115804067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180002056.9，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权信道译码方法及装置、用于信道译码的神经网络模型的训练方法及装置是由郑凤;庞博文;池连刚设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本信道译码方法及装置、用于信道译码的神经网络模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出了一种信道译码方法，涉及通信领域，本申请的技术方案主要为基于预训练的神经网络模型，对信息序列经信道传输后得出的待译码的接收码字进行译码，以获得与接收码字对应的译码码字；其中，预训练的神经网络模型包括译码生成器，译码生成器对接收码字进行译码以输出译码码字。
本发明授权信道译码方法及装置、用于信道译码的神经网络模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于信道译码的神经网络模型的训练方法，其特征在于，所述神经网络模型包括译码生成器和译码辨别器，所述方法包括： 获取包括信息序列样本的信息序列训练集，并基于所述信息序列样本获得待译码的接收码字样本；以及 以所述接收码字样本作为所述译码生成器的输入特征，以所述信息序列样本和所述译码生成器输出的译码码字样本作为所述译码辨别器的输入特征，并以能否区分所述信息序列样本和所述译码码字样本作为所述译码辨别器的输出特征，执行迭代训练以获得预训练的神经网络模型，其中所述译码生成器的训练目标为能够最小化所述信息序列样本与所述译码码字样本之间的差异以及所述译码辨别器的训练目标为能够最大化地区分所述信息序列样本与所述译码码字样本之间的差异。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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