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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利多尺度神经图像压缩方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180006197.8，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权多尺度神经图像压缩方法、装置以及电子设备是由蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度神经图像压缩方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种使用帧内预测残差的多尺度神经图像压缩方法、装置以及电子设备。所述方法包括：对输入图像进行下采样，基于先前恢复的预测图像，生成当前预测图像，以及基于下采样的输入图像与生成的当前预测图像之差，生成预测残差。该方法进一步包括：对生成的预测残差进行编码，对已编码预测残差进行解码，以及基于当前预测图像和已解码预测残差的相加，生成当前恢复的预测图像。该方法进一步包括：对当前恢复的预测图像进行上采样，基于输入图像与上采样的当前恢复的预测图像之差，生成尺度残差，以及对尺度残差进行编码。

本发明授权多尺度神经图像压缩方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种使用帧内预测残差的多尺度神经图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入图像进行下采样，得到下采样的输入图像； 基于先前恢复的预测图像，通过帧内预测生成当前预测图像； 基于下采样的输入图像与生成的当前预测图像之差，生成预测残差； 对生成的预测残差进行编码，得到已编码预测残差； 对已编码预测残差进行解码，得到已解码预测残差； 基于所述当前预测图像和已解码预测残差的相加，生成当前恢复的预测图像； 对所述当前恢复的预测图像进行上采样，得到上采样的当前恢复的预测图像； 基于所述输入图像与上采样的当前恢复的预测图像之差，生成尺度残差；以及 对所述尺度残差进行编码，得到已编码尺度残差； 对已编码尺度残差进行解码，得到已解码尺度残差； 其中，使用神经网络，对生成的预测残差进行编码、对已编码预测残差进行解码、对尺度残差进行编码以及对已编码尺度残差进行解码， 所述神经网络通过以下操作进行训练： 基于所述已解码尺度残差与编码前的尺度残差之间的重建误差，以及所述已解码预测残差与编码前的预测残差之间的重建误差，确定正则化损失；以及 更新所述神经网络的权重系数，以最小化所确定的正则化损失。

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