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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心申请的专利一种换流变压器暂态过程特征的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113297917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110472109.5，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种换流变压器暂态过程特征的分析方法是由邓军;谢志成;邓集瀚;潘志城;卢文浩;梁晨;刘青松;张晋寅;周海滨;楚金伟;彭翔;梁毅灵;刘金设计研发完成，并于2021-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种换流变压器暂态过程特征的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种换流变压器暂态过程特征的分析方法，包括个体遵循选择参数的计算值，开展不同类型的捕食行为；根据所述个体的捕食行为计算此次迭代中所述个体的位置信息；更新个体的位置信息，并计算个体的适应度数值；根据死亡翻转过程计算此时此次迭代中个体的位置信息；再次更新个体的位置信息，并计算个体的适应度数值，将适应度数值最大的个体定义为与待测信号最为匹配的原子。基于捕食竞争行为的行为特征对原子分解算法进行优化，可以简化分析过程、降低计算复杂度。另外，与现有的信号分解方法相比，本发明提供的原子分解算法具有更强的适应性和较低的复杂度。

本发明授权一种换流变压器暂态过程特征的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种换流变压器暂态过程特征的分析方法，其特征在于，包括： 当电子器件的电压幅值大于预设值时，对所述电子器件的电信号进行录波并将所述电子器件的电信号定义为待测信号； 对所述待测信号进行原子分解，获得有效原子参数； 根据所述有效原子参数对所述电子器件的暂态特征进行分析；所述有效原子参数用于确定所述待测信号的组成成分； 其中，所述对所述待测信号进行原子分解，获得有效原子参数，包括： 将衰减正弦量原子库中的原子视为进行捕食行为的个体；所述衰减正弦量原子库为根据所述待测信号构建的； 个体遵循选择参数的计算值，开展不同类型的捕食行为；所述捕食行为包括游弋法和潜伏法；所述个体遵循选择参数的计算值，开展不同类型的捕食行为包括： 根据选择函数计算所述个体的选择参数；所述选择函数的计算式包括： Ei＝w1T+w2HiL， 式中，Ei为所述个体的选择参数，w1、w2为权重系数，T为环境温度，Hi为个体的饥饿程度，L为河水深度； 当所述个体的选择参数小于等于预设值时，判定该个体开展游弋法的捕食行为；所述游弋法包括： 个体浮在水面，在游弋过程中大范围寻找食物，该过程使用方程式表述为： 式中，xi K为个体i迭代K步时的位置，xi K+1为个体i迭代K+1步时的位置，Step为迭代步长，θ1、θ2分别为个体扭头左望、右望时头部旋转的角度； 个体发现合适猎食对象后下潜，并在水下缓慢靠近，待满足攻击范围，从水下冲出，发动猛烈攻击，该过程使用方程式表述为： 式中，xbest为种群中的最佳个体位置，xworst为种群中最差个体位置，xi K为个体i迭代K步时的位置，xi K+1为个体i迭代K+1步时的位置，xi为个体i的初始位置； 当所述个体的选择参数大于所述预设值时，判定该个体开展潜伏法的捕食行为；所述潜伏法包括： 个体寻找平缓的滩涂地，并在临岸水域潜伏，待动物前来饮水时发动突然袭击，该过程使用方程式表述为： 式中，xbest为种群中最佳个体位置，xworst为种群中最差个体位置，xi K为个体i迭代K步时的位置，xi K+1为个体i迭代K+1步时的位置； 根据所述个体的捕食行为计算此次迭代中所述个体的位置信息； 更新所述个体的位置信息，并计算所述个体的适应度数值； 根据死亡翻转过程计算此次迭代中所述个体的位置信息；所述死亡翻转过程包括： 当群体中有个体成功咬住猎物后，其他个体会游向该猎物，并咬住猎物，身体多次翻转圈，在群体协作作用下将猎物分解，该过程使用方程式表述为： 式中，xbest为种群中最佳个体位置，xi K为个体i迭代K步时的位置，xi K+1为个体i迭代K+1步时的位置，Step为迭代步长； 再次更新所述个体的位置信息，并计算所述个体的适应度数值； 将所述衰减正弦量原子库中适应度数值的数值最大的原子作为所述待测信号的最佳匹配原子，基于所述最佳匹配原子，获取有效原子参数。

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