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龙图腾网获悉道达尔能源一技术公司申请的专利用于预测炼油厂中的蒸馏塔的堵塞的方法、计算机程序和相关联的预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115427905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180022149.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于预测炼油厂中的蒸馏塔的堵塞的方法、计算机程序和相关联的预测系统是由塞巴斯蒂安·古韦内茨;雷吉斯·卡奥尔设计研发完成，并于2021-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测炼油厂中的蒸馏塔的堵塞的方法、计算机程序和相关联的预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于使用机器学习预测蒸馏塔的堵塞的方法38，包括‑从先前收集的数据并且从一组传感器获得的机器学习模型的构建和训练阶段40，‑预测堵塞的操作阶段42包括：‑收集56当前数据流，直到缓冲器被填充，‑通过预定的清理和分类对来自所述数据缓冲器的数据进行预处理64，‑使所述当前的干净且分类的数据集的数据同步66，‑确定70表示至少一个蒸馏塔的至少一个当前性能的当前变量值，‑通过计算预定导数来形成72当前的变换数据集，‑通过将所述学习模型应用于当前的变换数据集来预测74所述蒸馏塔的当前状态。

本发明授权用于预测炼油厂中的蒸馏塔的堵塞的方法、计算机程序和相关联的预测系统在权利要求书中公布了：1.一种通过机器学习实施的用于预测炼油厂的至少一个蒸馏塔中的液泛的方法38，所述方法包括： -用于预测液泛的机器学习模型的构建和训练阶段40，所述机器学习模型从在预定的先前时段期间并且至少从所述炼油厂的一组传感器预先收集的数据集获得，每个收集数据与传感器时间数据相关联， -用于预测液泛的操作阶段42，包括以下步骤： -从所述炼油厂的所述一组传感器收集56当前数据流，直到预定大小的数据缓冲器被填充，所述当前数据流的每个数据进一步与传感器时间数据相关联， -通过预定的清理和分类对来自所述数据缓冲器的所述数据进行预处理64，递送当前的干净且分类的数据集， -使与所述当前的干净且分类的数据集的当前收集数据流的数据相关联的所述传感器时间数据同步66，递送当前的干净、分类且同步的数据集， -从所述当前的干净、分类且同步的数据集确定70表示所述至少一个蒸馏塔的至少一个当前性能的变量的至少一个当前值，并且将所述变量的所述至少一个值添加到所述当前的干净、分类且同步的数据集，以便形成待处理的当前数据集， -通过计算所述待处理的当前数据集的预定导数，来形成72当前的变换数据集， -通过将所述学习模型应用于所述当前的变换数据集来预测74所述至少一个蒸馏塔的当前状态，所述当前状态对应于表示当前预液泛的存在或不存在的二进制值。

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