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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利风险分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112818699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110235177.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权风险分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由张超设计研发完成，并于2021-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风险分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取字节长度大于或等于预设长度阈值的长文本待分析数据；将所述待分析数据输入至预先构建的规则标签系统得到所述待分析数据的第一特征向量；将所述待分析数据输入至预先构建的模型识别系统得到所述待分析数据的第二特征向量；将所述第一特征向量输入至训练好的第一回归模型，得到第一风险强度；将所述第二特征向量输入至训练好的第二回归模型，得到第二风险强度；对所述第一风险强度和所述第二风险强度进行融合处理，得到所述待分析数据的风险强度，如此实现对长文本待分析数据的风险进行定性、定量的分析，能够提高风险分析的准确度。

本发明授权风险分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析数据，所述待分析数据为字节长度大于或等于预设长度阈值的长文本； 将所述待分析数据输入至预先构建的规则标签系统得到所述待分析数据的第一特征向量； 将所述待分析数据输入至预先构建的模型识别系统得到所述待分析数据的第二特征向量； 将所述第一特征向量输入至训练好的第一回归模型，得到第一风险强度； 将所述第二特征向量输入至训练好的第二回归模型，得到第二风险强度； 对所述第一风险强度和所述第二风险强度进行融合处理，得到所述待分析数据的风险强度； 所述方法还包括： 获取短文本关键词集合，所述短文本关键词集合中包括至少一个风险关键词，所述短文本为字节长度小于预设长度阈值的文本； 获取长文本训练数据； 基于所述长文本训练数据确定与所述长文本训练数据对应的短文本训练数据； 根据所述短文本训练数据，确定各风险关键词对应的至少一个检索词，所述风险关键词对应的检索词为与所述风险关键词的语义相似度大于预设阈值的词； 基于所述各风险关键词对应的至少一个检索词，构建所述各风险关键词的检索词典； 根据所述短文本训练数据和所述各风险关键词的检索词典，构建基于规则的多标签系统，得到规则标签系统； 所述方法还包括： 获取短文本关键词集合，所述短文本关键词集合中包括至少一个风险关键词； 根据所述至少一个风险关键词，确定所述短文本训练数据的标签； 根据所述短文本训练数据和所述短文本训练数据的标签，构建基于模型的多标签识别系统，得到模型识别系统。

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