富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司林子甄获国家专利权
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龙图腾网获悉富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利瑕疵检测方法、电子装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110183357.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权瑕疵检测方法、电子装置及存储介质是由林子甄;蔡东佐;郭锦斌设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本瑕疵检测方法、电子装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种瑕疵检测方法，包括：将待检测的多个产品图像划分为线性图像或非线性图像；根据多个降维算法对经过图像划分的所述产品图像进行降维处理而得到多个降维数据；确定多个所述降维数据中的最佳降维数据；将所述最佳降维数据输入高斯混合模型而得到所述产品图像的评分数据；将所述评分数据与阈值进行比对，判断所述评分数据是否小于所述阈值；及当所述评分数据小于所述阈值时，确定所述产品图像中存在瑕疵。本发明还提供一种电子装置及存储介质。本发明在数据处理过程中无需进行卷积特征的提取，简化了运算过程，避免丢失信息，从而有效提高了瑕疵检测的准确度。
本发明授权瑕疵检测方法、电子装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测的多个产品图像划分为线性图像或非线性图像； 根据多个降维算法对经过图像划分的所述产品图像进行降维处理而得到多个降维数据，包括：当所述产品图像为线性图像时，分别采用主成分分析算法及随机投影算法对所述产品图像进行降维，当所述产品图像为非线性图像时，分别采用等度量映射算法及t分布随机邻域嵌入算法对所述产品图像进行降维； 确定多个所述降维数据中的最佳降维数据； 将所述最佳降维数据输入高斯混合模型而得到所述产品图像的评分数据； 将所述评分数据与阈值进行比对，判断所述评分数据是否小于所述阈值；及 当所述评分数据小于所述阈值时，确定所述产品图像中存在瑕疵。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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