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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐信息的投放方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110031368.4，技术领域涉及：G06F16/9538；该发明授权推荐信息的投放方法、装置、电子设备及存储介质是由魏望;王业全;俞镇;钱莹;徐建波设计研发完成，并于2021-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐信息的投放方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种推荐信息的投放方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：接收来自终端的推荐信息拉取请求，根据推荐信息拉取请求获得与所述推荐信息拉取请求对应的至少一个推荐信息，确定推荐信息的浅层转化行为参数和深层转化行为参数，根据浅层转化行为参数和深层转化行为参数获得在推荐信息达成率处于预设范围时的推荐信息的估计资源获取量；根据多个推荐信息的估计资源获取量确定目标推荐信息，将目标推荐信息对应的数据返回至终端，以使得终端显示目标推荐信息。本申请实施例在推荐信息的估计资源获取量更加准确的同时，还能降低频繁调价的发生概率，提高推荐者的投放效率。

本发明授权推荐信息的投放方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐信息的投放方法，其特征在于，包括： 接收来自终端的推荐信息拉取请求，并且根据所述推荐信息拉取请求获得与所述推荐信息拉取请求对应的至少一个推荐信息； 对所述至少一个推荐信息中的每个推荐信息，确定所述每个推荐信息的浅层转化行为参数和深层转化行为参数，根据所述浅层转化行为参数和深层转化行为参数，获得在推荐信息达成率处于预设范围时的估计资源获取量；所述估计资源获取量用于评价所述推荐信息产生的收入； 根据所述至少一个推荐信息的估计资源获取量，从所述至少一个推荐信息中确定目标推荐信息，将所述目标推荐信息对应的数据返回至所述终端，以使得所述终端显示所述目标推荐信息； 其中，所述浅层转化行为参数表示与浅层转化行为相关的参数，所述深层转化行为参数表示与深层转化行为相关的参数；所述浅层转化行为相比所述深层转化行为所表征的用户与推荐信息互动的程度更低； 所述推荐信息达成率用于表征符合预设要求的推荐信息的数量与预先获取的所有推荐信息的数量间的比值或者符合预设要求的推荐信息的资源占用量与预先获取的所有推荐信息的资源消耗量间的比值；所述资源占用量为推荐信息的总成本，资源指钱、人力资源、时间中的至少一者，资源消耗量为推荐者的获客成本； 所述符合预设要求的推荐信息满足：所述符合预设要求的推荐信息的实际成本和预设成本间的差值位于阈值之内； 其中，所述根据所述浅层转化行为参数和深层转化行为参数获得在推荐信息达成率处于预设范围时的估计资源获取量，包括： 根据所述推荐信息的目标每行动成本、预估点击通过率和预估浅层转化率，计算得到浅层目标资源获取量； 根据预估深层转化率与目标深层转化率的第一比例，以及实际深层转化率与目标深层转化率的第二比例，确定在推荐信息达成率处于预设范围时，所述浅层目标资源获取量的浮动比例； 根据所述浅层目标资源获取量与所述浮动比例，计算得到所述推荐信息的估计资源获取量。

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