北京迈格威科技有限公司熊鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京迈格威科技有限公司申请的专利图像处理网络的构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011206220.1，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权图像处理网络的构建方法、装置、设备及介质是由熊鹏飞设计研发完成，并于2020-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理网络的构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像处理网络的构建网络的构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获得待训练网络，所述待训练网络包括主干网络分支和蒸馏分支，所述主干网络分支包括编码分支和与所述编码分支串联的解码分支；其中，所述解码分支的每一层与所述蒸馏分支的每一层串联，所述蒸馏分支和所述解码分支的同一层输入的特征融合后得到的融合特征，作为所述蒸馏分支的该层的输入；利用样本图像对所述待训练网络进行训练；在满足训练结束条件时，将训练结束时得到的网络中的主干网络分支确定为目标图像处理网络。
本发明授权图像处理网络的构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理网络的构建方法，其特征在于，包括： 获得待训练网络，所述待训练网络包括主干网络分支和蒸馏分支，所述主干网络分支包括编码分支和与所述编码分支串联的解码分支，所述蒸馏分支与所述编码分支串联；其中，所述解码分支的每一层与所述蒸馏分支的每一层串联，所述蒸馏分支和所述解码分支的同一层输入的特征融合后得到的融合特征，作为所述蒸馏分支的该层的输入； 利用样本图像对所述待训练网络进行训练；所述蒸馏分支用于从特征维度或空间维度对所述样本图像进行处理； 在满足训练结束条件时，将训练结束时得到的网络中的主干网络分支确定为目标图像处理网络； 其中，所述融合特征是按照以下步骤得到的： 根据所述蒸馏分支和所述解码分支的同一层输入的特征，确定对应的协方差矩阵； 以所述协方差矩阵中的元素为所述蒸馏分支的该层输入的特征对应的权重，确定所述蒸馏分支的该层输入的特征对应的增量； 在所述蒸馏分支的该层输入的特征的基础上，加入所述增量，得到所述融合特征。
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