中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司丁晓璐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011120310.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质是由丁晓璐设计研发完成，并于2020-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种识别方法，该方法包括：获取包括至少两个姿态序列的待识别数据；对待识别数据进行特征提取，得到第一级图卷积数据；对第一级图卷积数据中的至少两个特征序列，进行第一级三维图卷积处理，得到第一级三维卷积结果；对第一级图卷积数据进行第一级二维图卷积处理，得到第一级二维卷积结果；基于第一级图卷积数据、第一级三维卷积结果以及第一级二维卷积结果，识别目标对象的姿态类型。本申请实施例还提供了一种神经网络训练方法、识别装置、神经网络训练装置、电子设备以及计算机存储介质。
本发明授权一种识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包括至少两个姿态序列的待识别数据；其中，所述姿态序列包括目标对象任一姿态的多个节点信息； 对所述待识别数据进行特征提取，得到第一级图卷积数据；其中，所述第一级图卷积数据包括每一所述姿态序列的特征序列； 对所述第一级图卷积数据中的至少两个所述特征序列进行第一级三维图卷积处理，得到第一级三维卷积结果；其中，所述第一级三维卷积结果，包括所述第一级图卷积数据中的局部特征信息； 对所述第一级图卷积数据进行第一级二维图卷积处理，得到第一级二维卷积结果；其中，所述第一级二维卷积结果，包括所述第一级图卷积数据中各个局部特征信息之间的关联关系； 基于所述第一级图卷积数据、所述第一级三维卷积结果以及所述第一级二维卷积结果，识别所述目标对象的姿态类型。
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