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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院申请的专利岩石物理弹性参数正演方法、正演装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114428313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011092788.5，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权岩石物理弹性参数正演方法、正演装置及电子设备是由谢玮;胡华锋;马灵伟;姚铭;钟晗;雷朝阳设计研发完成，并于2020-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩石物理弹性参数正演方法、正演装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种岩石物理弹性参数正演方法、正演装置及电子设备，岩石物理弹性参数正演方法包括：获取研究区的深度域测井数据，组成深度前馈神经网络的训练样本集；构建基于深度前馈神经网络的岩石物理正演模型，利用所述训练样本集进行训练，得到岩石参数与弹性参数之间的非线性映射关系；基于所述岩石物理正演模型，对目标井段进行弹性参数的岩石物理正演。本发明的方法利用深度前馈神经网络模型来替代常规的Xu‑White岩石物理正演模型，可以充分挖掘岩石参数与弹性参数之间的内在联系，从而建立起岩石参数与弹性参数之间的非线性映射关系，提高弹性参数的正演精度。

本发明授权岩石物理弹性参数正演方法、正演装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的岩石物理弹性参数正演方法，其特征在于，包括： 获取研究区的深度域测井数据，组成深度前馈神经网络的训练样本集； 构建基于深度前馈神经网络的岩石物理正演模型，利用所述训练样本集进行训练，得到岩石参数与弹性参数之间的非线性映射关系； 基于所述岩石物理正演模型，对目标井段进行弹性参数的岩石物理正演； 其中，利用井径稳定的井段数据进行深度神经网络训练，得到岩石物理正演模型，然后对扩径井段的弹性参数进行正演预测； 其中，通过实钻测井以及测井解释得到研究区的深度域测井数据，对所述深度域测井数据进行单位转换及线性归一化预处理，组成深度前馈神经网络的训练样本集，其中岩石参数和弹性参数分别作为深度前馈神经网络的输入和输出； 选取井径稳定的井段来构建伪井，从常规测井和全波列测井中获得的弹性参数Elasticz，包括纵波速度VPz、横波速度VSz和密度DENz，作为深度前馈神经网络的输出数据yz；对测井资料进行处理解释后得到的岩石参数Rockz，包括总孔隙度POR、泥质含量VCL、石英含量VQUA、含水饱和度SW，作为深度前馈神经网络的输入数据xz；由线性归一化处理之后的输入数据xz，以及单位转换后的输出数据yz，组成训练样本集Setz。

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