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龙图腾网获悉埃尔森有限公司申请的专利用于活动识别的量化过渡变化检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114008693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080046269.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权用于活动识别的量化过渡变化检测是由D·佩斯卡鲁;C·塞尔纳扎努-格拉万;V·圭设计研发完成，并于2020-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于活动识别的量化过渡变化检测在说明书摘要公布了：一种用于识别视频流中的人类活动的系统，包括分类器，用于将视频流的图像帧分类到一个或多个类别中，并且基于所述分类生成该图像帧的类别概率向量。该系统进一步包括数据过滤和二值化模块，用于基于预先定义的概率阈值来对类别概率向量的每一个概率值执行过滤和二值化处理。该系统进一步包括压缩词合成模块，用于基于相应的二值化概率向量，确定视频流的一个或多个连续图像帧的一个或多个类别的一个或多个转变，并且基于所确定的一个或多个转变来生成压缩词序列。该系统进一步包括依赖于序列的分类器，用于通过分析压缩词序列来提取一个或多个用户动作，以及从中识别人类活动。

本发明授权用于活动识别的量化过渡变化检测在权利要求书中公布了：1.一种用于从成像设备捕获的视频流中识别人类活动的系统，所述系统包括： 用于存储一个或多个指令的存储器；以及 通信耦合到所述存储器以执行所述一个或多个指令的处理器，其中所述处理器包括： 分类器，通信耦合到所述成像设备，并且被配置成： 将所述视频流的多个连续的图像帧中每一图像帧，分类到预先定义的类别集合中的一个或多个类别，其中所述多个连续的图像帧是基于所述多个连续的图像帧中每一图像帧中检测到的对应的感兴趣区域而被分类的；以及 基于所述分类来生成所述多个连续的图像帧中每一图像帧的类别概率向量，其中所述类别概率向量包括所述图像帧在所述预先定义的类别集合中每一个预先定义的类别中的分类概率的集合； 数据过滤和二值化模块，其被配置成基于预先定义的概率阈值来对所述类别概率向量的每一个概率值执行过滤和二值化处理； 压缩词合成模块，其被配置成： 基于所述多个连续的图像帧中每一图像帧对应的二值化概率向量的比较，确定所述多个连续的图像帧中每一图像帧中的所述一个或多个类别的一个或多个转变；以及 基于确定的所述多个连续的图像帧中每一图像帧的所述一个或多个类别的所述一个或多个转变来生成压缩词序列，其中，压缩词是由字母表中的字母形成的，所述字母表包含的字母数量是所述预先定义的类别集合中预先定义的类别的数量的两倍，所述一个或多个转变中的每一转变对应所述压缩词的字母；以及 依赖于序列的分类器，其被配置成通过分析所述压缩词序列来提取一个或多个用户动作，以及从中识别所述人类活动。

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