罗伯特·博世有限公司娄中余获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利将第一图像的特征转移到第二图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111753980B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010220100.0，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权将第一图像的特征转移到第二图像的方法是由娄中余;D.T.阮;M.克拉尔设计研发完成，并于2020-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本将第一图像的特征转移到第二图像的方法在说明书摘要公布了：将第一图像的特征转移到第二图像的方法包括：通过将包括特征的多个特征图像中的特征图像和没有该特征的多个纯图像中没有该特征的纯图像提供给生成器网络来生成中间生成器图像；将中间生成器图像与特征图像叠加以构建伪图像；将伪图像和纯图像提供给第一鉴别器网络；在任何奇数训练序列计算第一鉴别器网络的损失函数；将反转的中间生成器图像与纯图像叠加以构建伪特征图像；将伪特征图像和特征图像提供给第二鉴别器网络；在任何奇数训练序列计算第二鉴别器网络的损失函数；在任何奇数训练序列重新计算第一鉴别器网络和第二鉴别器网络的网络参数；在任何偶数训练序列计算生成器网络的损失函数；和在任何偶数训练序列重新计算生成器网络的网络参数。
本发明授权将第一图像的特征转移到第二图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于训练人工神经生成器网络1的方法，其通过重复生成器网络1的训练序列，来将包括特征的特征图像的所述特征转移到纯图像，直到生成器网络1的损失函数的绝对值低于预定义阈值S11为止，训练序列包括： 通过将包括所述特征的多个特征图像中的特征图像和没有所述特征的多个纯图像中没有所述特征的纯图像提供给生成器网络来生成中间生成器图像S1； 将中间生成器图像与特征图像叠加S2以构建伪图像； 将伪图像和纯图像提供给第一鉴别器网络2S3； 在任何奇数训练序列计算第一鉴别器网络2的损失函数S4； 将反转的中间生成器图像与纯图像叠加S5以构建伪特征图像； 将伪特征图像和特征图像提供给第二鉴别器网络3S6； 在任何奇数训练序列计算第二鉴别器网络3的损失函数S7； 在任何奇数训练序列重新计算第一鉴别器网络2和第二鉴别器网络3的网络参数S8； 在任何偶数训练序列计算生成器网络1的损失函数S9；以及 在任何偶数训练序列重新计算生成器网络1的网络参数S10。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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