太原理工大学李昕尧获国家专利权
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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种振动旋拧螺旋锚的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740839.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种振动旋拧螺旋锚的检测方法及系统是由李昕尧;许栋;朱瑞刚;王浩;郭昊鑫;何斌;韩鹏举;张力夫;章敏;晏勤;段伟设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种振动旋拧螺旋锚的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工程施工监测领域，尤其涉及一种振动旋拧螺旋锚的检测方法及系统，方法包括：获取并预处理施工过程中的扭矩与振动数据，利用核密度估计法计算各时刻数据点的局部密度，根据相邻采样时刻数据点的局部密度变化计算各时刻的数据点的密度异常值，筛选出候选异常点；使用LOF算法对候选异常点进行异常检测，根据各候选异常点的密度和密度异常值自适应选取邻近点的数量；通过邻近点权重修正可达距离，计算局部可达密度和离群因子，标记显著异常点，完成检测。本发明通过结合密度异常值筛选候选异常点，自适应调节邻近点数量和权重计算，提高了异常检测的精度和效率，保障施工安全和质量。
本发明授权一种振动旋拧螺旋锚的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种振动旋拧螺旋锚的检测方法，其特征在于，包括： 获取实时施工过程中的扭矩数据和振动数据，并进行预处理； 使用核密度估计法，计算预处理后各时刻的数据点的局部密度，根据相邻采样时刻数据点的局部密度的变化情况，计算各时刻的数据点的密度异常值，并筛选候选异常点； 使用LOF算法对候选异常点进行异常检测，根据各候选异常点的密度和密度异常值自适应选取邻近点的数量； 基于邻近点的密度异常值修正与候选异常点的可达距离，得到邻近点的权重，使用加权平均方法计算每个候选异常点的局部可达密度，并计算局部离群因子，标记显著异常点，完成振动旋拧螺旋锚的检测； 其中，所述邻近点的数量满足下述关系式： ；式中，表示第个数据点的邻近点数量，和分别表示邻近点数量的下限和上限值，表示第个数据点对应数据点的局部密度，表示第个数据点对应数据点的密度异常值，表示标准归一化函数，表示向下取整符号。
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