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龙图腾网获悉陕西万源生物科技有限公司申请的专利基于机器视觉的药材原料筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715908.9，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于机器视觉的药材原料筛选方法是由范立锋;范荣荣;刘庆设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的药材原料筛选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的药材原料筛选方法，方法包括：将药材原料图像进行分块处理得到若干图像块，获取所述图像块中任一像素点在伽马变换基线上的分析段，根据所述分析段内输入值的取值宽度和输出值的取值宽度计算拉伸程度；计算该像素点的纹理增强必要性，所述纹理增强必要性等于纹理区分性与凸显度的比值，将所述拉伸程度与纹理增强必要性的乘积作为该像素点的增强程度，将图像块中所有像素点的增强程度的累加和作为整体增强程度；将整体增强程度最大值对应的伽马值作为目标伽马值，基于目标伽马值对所述图像块进行增强处理，以实现药材原料筛选。通过自适应设置伽马值，提高图像增强效果。

本发明授权基于机器视觉的药材原料筛选方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的药材原料筛选方法，其特征在于，包括： 获取药材原料图像以及每种伽马值的伽马变换基线； 将药材原料图像进行分块处理得到若干图像块，获取所述图像块中任一像素点在伽马变换基线上的分析段，根据所述分析段内输入值的取值宽度和输出值的取值宽度计算拉伸程度，所述拉伸程度与输出值的取值宽度正相关，与输入值的取值宽度负相关； 计算该像素点的纹理增强必要性，所述纹理增强必要性等于纹理区分性与凸显度的比值，其中凸显度反映纹理提取出来的难度情况；纹理区分性反映该纹理与其他药材原料个体的对应纹理的差异情况； 将所述拉伸程度与纹理增强必要性的乘积作为该像素点的增强程度，将图像块中所有像素点的增强程度的累加和作为整体增强程度；将整体增强程度最大值对应的伽马值作为目标伽马值，基于目标伽马值对所述图像块进行增强处理，以实现药材原料筛选； 凸显度满足关系式： ； 其中，基于不同阈值对药材原料图像进行边缘检测，在每种阈值下得到的边缘图像中获取真实边缘像素点，表示不存在符号，表示该像素点在i个阈值下得到的边缘图像中像素点，表示真实边缘像素点，表示存在符号，表示该像素点在所有阈值下得到的边缘图像中出现真实边缘像素点的次数，表示图像块中所有像素点在所有阈值下得到的边缘图像中出现真实边缘像素点的次数均值，norm表示归一化函数，表示该像素点的凸显度。

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