买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江农林大学申请的专利一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703059.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法是由胡栋;彭羽萌;贾天泽;王明设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水果光学特性检测技术领域，具体为：一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法，包括以下步骤：步骤1、上位机生成多张结构光条纹图，结构光条纹图包括全黑图片、全白图片、单频条纹图以及双频正交条纹图，再通过投影仪将条纹图投射至水果表面；步骤2、利用CCD相机采集水果表面在条纹照明下的反射光强分布，采集得到的图像，采用BMP格式保存；步骤3、在标准漫反射板上分别投射全黑和全白图像，由CCD相机采集得到标准参考光场的暗场和白板光强分布，再对采集的条纹图像进行黑白板校正；本发明通过单幅多频图像实现水果在不同空间频率下的光学特性预测。解决了传统的检测方法中实时性、抗干扰能力以及信息完整性方面的不足。

本发明授权一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单幅多频图像的双层网络预测水果光学特性方法，其特征在于， 步骤1、上位机生成多张结构光条纹图，结构光条纹图包括全黑图片、全白图片、单频条纹图以及双频正交条纹图，再将条纹图投射至水果表面； 步骤2、利用相机采集水果表面在条纹照明下的反射光强分布； 步骤3、在标准漫反射板上分别投射全黑和全白图像，由相机采集得到标准参考光场的暗场和白板光强分布，并进行黑白板校正； 步骤4、将校正后的水果多频条纹图像与相应的校正后的标准漫反射板多频条纹图像按像素比值计算，将得到的比值图赋值给输入图像的第一个通道，其余两个通道均置为零，从而构成后续网络处理的输入图像； 步骤5、对于单频条纹图像，将校正后的横向条纹图和纵向条纹图与标准漫反射板图像分别进行比值运算，横向条纹比值图结果赋给第一个通道，纵向条纹比值图结果赋给第二个通道，第三个通道置零； 步骤6、获取单频条纹图像对应的光学特性值，对黑白板校正后的光强分布数据进行三相位解调，并通过LUT推导出样品在SFDI下的光学特性参数，即：吸收系数与约化散射系数； 步骤7、将对应于空间频率的值放置于输出图像的第一个通道；对应于的值放置于第二个通道，通道三设为零，作为第二层模型的输出，即通道构成为，吸收系数模型的输出也按相同方式构建，输出图片通道构成为； 步骤8、构建双层网络架构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江农林大学，其通讯地址为：311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。