云南瀚哲科技有限公司;云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所米艳华获国家专利权
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龙图腾网获悉云南瀚哲科技有限公司;云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所申请的专利基于云平台的农业环境智能调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120238842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510702815.2,技术领域涉及:H04W4/38;该发明授权基于云平台的农业环境智能调控方法及系统是由米艳华;王琳;李松;张鹏;邓昌军;陈璐;杨旭昆;彭丽缓;王文治;徐翠;孙浩植;杨金剑设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云平台的农业环境智能调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及农业环境智能调控技术领域,具体涉及基于云平台的农业环境智能调控方法及系统,包括:通过多源传感器采集农田环境参数及作物图像数据,经边缘计算节点过滤后传输至云平台;对农田环境参数与作物图像数据进行预处理,并提取时域与空域特征;基于多头自注意力编码器构建农业环境状态指标预测模型,并通过历史数据完成农业环境状态指标预测模型的训练,并部署为云服务API,对实时输入农田环境参数及作物图像数据执行在线处理,根据预测结果生成控制指令,通过物联网协议下发设备完成农业环境的精准智能调控。本发明通过动态特征建模与多指标协同优化,显著提升农业环境调控的精准度与资源利用效率。
本发明授权基于云平台的农业环境智能调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于云平台的农业环境智能调控方法,其特征在于,该方法的步骤包括: 通过多源传感器采集农田环境参数及作物图像数据,经边缘计算节点过滤后传输至云平台; 对农田环境参数进行归一化与异常值清洗,对作物图像数据进行去噪与增强处理,并提取时域与空域特征; 基于多头自注意力编码器构建农业环境状态指标预测模型,并通过历史数据中提取的历史时域与空域特征完成农业环境状态指标预测模型的训练; 将训练完成的农业环境状态指标预测模型部署为云服务API,对实时输入的时域与空域特征执行在线处理,根据预测结果生成控制指令,通过物联网协议下发至灌溉、温控设备执行操作,完成农业环境的精准智能调控; 所述农业环境状态指标预测模型,其具体以平衡农田环境参数的整体协同为优化目标,其计算公式为: 其中,为目标函数,K为农田环境参数总数量,为农业环境状态指标预测模型对第k个农田环境参数的预测值,为第k个农田环境参数的农学理想值,为第k个农田环境参数的允许偏差范围,为敏感度系数,为权重系数,为平衡项强度系数,为农田环境参数i与j间的协同变化容忍阈值,为农业环境状态指标预测模型对第i个农田环境参数的预测值,为农业环境状态指标预测模型对第j个农田环境参数的预测值。
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