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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种辐射源跨域个体识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694141.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种辐射源跨域个体识别方法及系统是由吴俊峰;郭仲平;寇昆湖;陈小龙;高龙;郭兰图;赵静;李湉雨;周伟;孙显;徐从安设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种辐射源跨域个体识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种辐射源跨域个体识别方法及系统，涉及辐射源识别领域，该方法包括获取源域数据集和目标域数据集，根据源域数据集建立教师模型，根据目标域数据集建立学生模型，根据源域数据集，利用分类损失函数分别对教师模型和学生模型进行优化，确定优化后的教师模型和优化后的学生模型，根据优化后的教师模型中源域特征学习模块和优化后的学生模型中目标域特征学习模块，利用分布匹配损失函数建立知识传递机制，对优化后的学生模型和优化后的教师模型进行训练，根据目标域数据集，利用训练好的学生模型，得到辐射源的个体识别结果；本申请能够在实现轻量化的基础上，提升模型在不同域之间的泛化能力和识别精度。

本发明授权一种辐射源跨域个体识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种辐射源跨域个体识别方法，其特征在于，所述辐射源跨域个体识别方法包括： 获取源域数据集和目标域数据集；源域数据集包括：仿真电磁波信号数据对；目标域数据集包括：真实电磁波信号数据对； 根据源域数据集，建立教师模型；教师模型包括：3个依次连接的源域特征学习模块和1个全连接层；源域特征学习模块包括第一多尺度特征提取网络；第一多尺度特征提取网络包括：第一特征提取单元；第一特征提取单元包括：深度可分离卷积模块、批归一化模块、激活函数模块、点卷积模块和最大池化层模块； 根据目标域数据集，建立学生模型；学生模型包括：3个依次连接的目标域特征学习模块和1个全连接层；目标域特征学习模块包括第二多尺度特征提取网络；第二多尺度特征提取网络包括：第二特征提取单元；第二特征提取单元包括：一维可变形卷积模块、批归一化模块、激活函数模块、点卷积模块和最大池化层模块； 根据源域数据集，利用分类损失函数，分别对教师模型和学生模型进行优化，确定优化后的教师模型和优化后的学生模型； 根据优化后的教师模型中源域特征学习模块和优化后的学生模型中目标域特征学习模块，利用分布匹配损失函数建立知识传递机制；并对优化后的学生模型和优化后的教师模型进行训练；知识传递机制用于将目标域特征学习模块输出的特征图与源域特征学习模块输出的特征图的损失值达到最小，使训练好的学生模型迁移训练好的教师模型学习的知识； 根据目标域数据集，利用训练好的学生模型，得到辐射源的个体识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。