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龙图腾网获悉华能山西综合能源有限责任公司;朔州市太重风力发电有限公司;繁峙县能裕风力发电有限公司申请的专利一种电能存储装置的节能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694374.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电能存储装置的节能优化方法是由朱壮华;陈琰俊;彭志忠;赵基勇;巩绪先;刘志宏;刘建华;张林旭;易伟峰;史学峰;秦俊东设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能存储装置的节能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供电装置技术领域，尤其涉及一种电能存储装置的节能优化方法，通过神经微分方程融合锂离子电池固液相变动力学方程、液流电池流体力学方程及飞轮转子刚柔耦合方程，构建包含跨时间尺度非线性交互特征的动态元知识库；利用物理信息神经网络对极化电压迟滞效应与电解液流阻耦合效应进行动态参数补偿，生成解耦后的残差特征向量；结合多智能体强化学习框架生成超级电容器分层控制参数及飞轮磁轴承阻尼补偿量，形成协同控制策略，本发明通过动态元知识库实现多物理场耦合建模，结合物理信息神经网络与量子优化算法，提升储能装置的能效优化效果。

本发明授权一种电能存储装置的节能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电能存储装置的节能优化方法，其特征在于，包括： 构建储能装置的多物理场耦合模型，通过神经微分方程融合锂离子电池固液相变动力学方程、液流电池流体力学方程及飞轮转子刚柔耦合方程，生成包含跨时间尺度非线性交互特征的动态元知识库； 基于所述动态元知识库的物理约束条件，利用物理信息神经网络对储能装置的极化电压迟滞效应与电解液流阻耦合效应进行动态参数补偿处理，输出包含解耦后荷电状态特征的残差特征向量； 将所述残差特征向量输入多智能体强化学习框架，生成超级电容器端电压分层控制参数及飞轮储能磁轴承阻尼补偿量，形成协同控制策略； 根据所述协同控制策略的功率分配阈值，通过量子启发式优化算法将直流母线纹波抑制、谐波畸变率优化目标转化为量子退火模型的哈密顿量约束条件，生成变流器调制指令； 在联邦强化学习框架中，将云端全局优化策略通过模仿学习生成对抗网络蒸馏至边缘控制器，同时将边缘控制器反馈的实时工况数据注入所述多物理场耦合模型进行参数重校准，形成跨物理模型、数据驱动与量子优化的闭环能效增强回路； 所述动态参数补偿包括： 在所述储能装置中的锂离子电池侧，将巴特勒–褔尔默电化学方程嵌入长短期记忆网络，实时解耦荷电状态与健康状态的交叉敏感性； 在液流电池侧，构建图神经网络预测流道压降分布，结合联邦学习聚合多节点泵机运行数据，动态优化电解液流速的前馈补偿系数矩阵，并将补偿残差作为所述多智能体强化学习的状态观测输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能山西综合能源有限责任公司;朔州市太重风力发电有限公司;繁峙县能裕风力发电有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市山西综改示范区太原科技创新城科荟路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。