烟台大学徐树振获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695368.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置是由徐树振;吕生龙;毕远伟;王硕;迟浩坤;曹贞波;张同;吴昊;徐源楷设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置在说明书摘要公布了：本发明属于图像的复原技术领域，具体涉及基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置，利用先验特征来引导图像恢复，包括：将先验特征经线性处理注入到待恢复图像，用于特征提取；将先验特征经线性处理注入到第一特征图，用于线性扫描；将先验特征经线性处理注入到第二扫描特征图，用于生成高质量图像。另外，在线性扫描过程中，采取六种扫描方式进行全方位扫描，增强对易缺失区域（如边缘、纹理）的感知能力，在低复杂度的计算成本下有效获取二维全局信息。
本发明授权基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法、系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于先验特征和线性扫描的图像恢复方法，其特征在于，包括： S1：获取待恢复图像，将待恢复图像压缩到潜在特征空间，得到条件向量；从标准高斯分布中随机采样得到的初始噪声利用条件向量，进行迭代去噪，生成预测的先验特征； S2：预测的先验特征经线性处理注入到待恢复图像，得到待恢复特征图后，经池化操作，得到第一张量； 去掉第一张量的宽度维度后，将通道维度和高度维度交换，得到第二张量，经卷积操作后，将通道维度和高度维度交换，得到第一分支特征图； 第一张量经全连接处理，得到第二分支特征图后，与第一分支特征图融合，得到第一特征图； S3：预测的先验特征经线性处理注入到第一特征图，得到待扫描特征图；进行深层卷积处理后的待扫描特征图，在纵向和横向上执行左上-右下、左下-右上的双向扫描后，经Mamba处理，得到第一扫描特征图；第一扫描特征图与深层卷积处理后的待扫描特征图相乘后，进行前后方向扫描，得到第二扫描特征图； S4：预测的先验特征经线性处理注入到第二扫描特征图后，通过点卷积和深度可分离卷积进行聚合，生成恢复图像。
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