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贵州中医药大学;贵州中医药大学第二附属医院;广东省中医院贵州医院柴艺汇获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州中医药大学;贵州中医药大学第二附属医院;广东省中医院贵州医院申请的专利一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120221099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510698785.2,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法是由柴艺汇;顾春松;王瀚;苗得庆;陈雨佳;吴大梅;李倩;范志梁;管连城设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗信息学技术领域,具体涉及一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法。方法包括:获取目标人员监测过程中脚与地面之间的夹角、步速及CT影像;将CT影像中像素点划分为多个骨骼组织区域;根据骨骼组织区域内边缘线的形状分布特征,得到骨骼结构的骨质特征值;根据目标人员每个步态左右脚与地面之间的夹角得到每个步态的姿势控制因子;结合所述姿势控制因子和对应的步速确定每个步态的姿势异常指标;根据每个时间段内的所有姿势控制因子的数值分布特征以及变化特征,得到每个时间段的控制紊乱系数;综合骨骼结构的骨质特征值和控制紊乱系数,确定骨质疏松评价值。本发明提高了目标人员骨质综合评价结果的准确度。

本发明授权一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法在权利要求书中公布了:1.一种骨质疏松性骨折风险预测模型的构建方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取目标人员监测过程中脚与地面之间的夹角、步速以及CT影像; 基于CT影像中像素点的灰度分布将像素点划分为若干个骨骼组织区域;根据骨骼组织区域内边缘线的形状分布特征,得到骨骼结构的骨质特征值; 根据目标人员每个步态左右脚与地面之间的夹角得到每个步态的姿势控制因子;结合所述姿势控制因子和对应的步速确定每个步态的姿势异常指标;根据每个时间段内的所有姿势控制因子的数值分布特征以及变化特征,得到每个时间段的控制紊乱系数; 综合骨骼结构的骨质特征值、当前时间段的控制紊乱系数、当前时间段的所有姿势异常指标的整体分布、监测过程中所有时间段的骨质特征值与控制紊乱系数之间的相关性,确定目标人员的骨质疏松评价值; 所述得到每个时间段的控制紊乱系数,包括: 对于任一时间段: 对所述任一时间段内的所有姿势控制因子进行曲线拟合获得对应的第一拟合曲线; 获取所述第一拟合曲线上每个点对应的窗口;分别计算每个点对应的窗口内每个点的数据值在第一拟合曲线中出现的频率以及每个点在第一拟合曲线上的斜率; 将每个点对应的窗口内每个点的所述斜率与所述每个点对应的窗口内每个点的数据值在第一拟合曲线中出现的频率之间的比值,记为每个点对应的窗口内每个点的第一比值; 综合第一拟合曲线上所有点对应的窗口内所有点的第一比值,获得所述任一时间段的控制紊乱系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州中医药大学;贵州中医药大学第二附属医院;广东省中医院贵州医院,其通讯地址为:550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大学城栋青路4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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