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龙图腾网获悉谷东科技有限公司申请的专利一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120224512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694918.9，技术领域涉及：H05B45/20；该发明授权一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜是由崔海涛;李星设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜在说明书摘要公布了：本申请提供一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜，涉及光源控制技术领域，该方法包括：实时收集佩戴者周边的人员交流语言信息和当前的天气信息；经过预处理后转换得到向量形式的音频特征和天气特征；将音频特征和天气特征输入预训练的神经网络模型，输出佩戴者当前的情感状态在HSV色彩空间对应的色彩信息；将色彩信息转换成RGB色彩空间对应的色彩数值，再根据眼镜边框上多色LED长条灯珠的实际布局生成整体的灯珠控制信号，对多色LED长条灯珠进行控制，使其在眼镜边框上显示出与情感状态相对应的色彩。实施该方法，可以结合周围环境的气候条件，使镜框颜色实时动态地反映佩戴者的情绪变化，为用户提供更加个性化和情景化的视觉体验。

本发明授权一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法和AI眼镜在权利要求书中公布了：1.一种根据心情和天气自动改变框架颜色的方法，应用于AI眼镜，其特征在于，所述方法包括： 实时收集佩戴者周边的人员交流语言信息和当前的天气信息； 对所述人员交流语言信息和当前的天气信息分别进行预处理，并转换得到向量形式的音频特征和天气特征； 采集多种场景下的语言交流音频数据，以及对应的环境天气数据； 对所述语言交流音频数据和所述环境天气数据进行情感状态标注，得到训练数据集，所述语言交流音频数据和对应所述环境天气数据为神经网络模型的输入数据，所述情感状态标注为神经网络模型的输出验证数据； 使用所述训练数据集对神经网络模型进行训练，得到预训练的神经网络模型，所述神经网络模型依据卷积神经网络和循环神经网络混合构建； 将预设时间段内的所述音频特征转换为梅尔频谱形式，得到梅尔频谱矩阵； 使用卷积神经网络对所述梅尔频谱矩阵进行特征提取，并将提取的特征输入到循环神经网络中，得到语言交流音频数据的时间序列特征； 将与所述时间序列特征对应的天气特征，通过全连接层映射到与所述时间序列特征相同的维度并进行特征融合，得到综合特征向量； 依据所述综合特征向量确定佩戴者当前的情感状态；所述情感状态包括情感标签和情感强度特征，所述情感强度特征包括愉悦度、唤醒度和主导性三个特征值； 依据情感标签的分类索引和情感类别总数确定HSV色彩空间对应色彩信息的色相； 依据唤醒度映射得到所述色彩信息的饱和度； 依据所述唤醒度和主导性计算得到所述色彩信息的亮度；所述色彩信息包括色相、饱和度和亮度三个通道的值，不同所述情感状态对应不同所述色彩信息； 将所述色彩信息转换成RGB色彩空间对应的色彩数值，再根据眼镜边框上多色LED长条灯珠的实际布局生成整体的灯珠控制信号； 依据所述灯珠控制信号对所述多色LED长条灯珠进行控制，使所述多色LED长条灯珠在所述眼镜边框上显示出与所述情感状态相对应的色彩。

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