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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676968.4，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法是由张玉叶;赵育良;王颖颖;李明珠;王淑娟;王尚强设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像质量评价技术领域，具体涉及一种面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法，包括：设定亮度阈值，分离SAR图像中的高亮斑点，计算SAR图像的高亮斑点聚集密度；使用两种边缘提取方法分别对SAR图像进行边缘提取，计算两种边缘提取结果的初次边缘提取相似度；若初次边缘提取相似度超过设定阈值，则对图像进行二次模糊处理并再次进行边缘提取，计算二次边缘提取相似度；根据初次边缘提取相似度与设定阈值及二次边缘提取相似度的关系选择表达式计算SAR图像的质量综合评价值。本申请通过结合高亮斑点聚集密度分析和多阶段边缘相似度动态评估，显著提升了质量评价对复杂散射场景的适应性与边缘清晰度的客观表征能力。

本发明授权面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种面向边缘结构清晰度的SAR图像质量评价方法，其特征在于，包括： S1.设定亮度阈值，分离出SAR图像中的高亮斑点，计算SAR图像的高亮斑点聚集密度，具体包括： S101.将SAR图像灰度归一化，设定亮度阈值，对灰度归一化的SAR图像进行二值化处理，公式为： 式中，为点的二值化分离后的像素值； 为点归一化后的像素值； S102.设定尺度为的窗口遍历二值化后的SAR图像，记录每个像素窗口内像素值为1的像素个数，计算窗口内的亮斑密度，第k个窗口内的亮斑密度表示为： ； S103.统计所有非零的个数，计算： ； S2.分别使用LoG算子和Canny算子对SAR图像进行边缘提取，计算两种边缘提取结果的初次边缘提取相似度； S3.将与设定阈值t比较，若＞t，则对SAR图像进行二次模糊，并对二次模糊图像采用与步骤S2相同的处理，计算二次边缘提取相似度； S4.根据以下条件计算SAR图像的质量综合评价值： 当≤t，或＞t且＜时，图像质量综合评价值的表达式为： ； 当＞t，且≥时，图像质量综合评价值的表达式为： 式中，，为预设的加权系数。

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