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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120224180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677900.8，技术领域涉及：H04W12/037；该发明授权基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法及系统是由李超月;徐小龙;张用明设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法及系统，涉及车联网信息安全技术领域，包括：获取车辆驾驶相关数据，对车辆驾驶相关数据进行预处理，对处理后的车辆驾驶相关数据采用非对称密钥进行加密，将加密后的车辆驾驶相关数据上传至RSU；基于加密后的车辆驾驶相关数据，以车辆和RSU为节点，车辆和RSU的交互关系为边生成动态行为图谱，基于动态行为图谱查询数据哈希值，并对加密后的车辆驾驶相关数据进行解密；基于数据哈希值判定解密的车辆驾驶相关数据是否有效，若无效则触发异常处理机制，否则说明数据可用，从而实现数据的共享，为自动驾驶与智能交通系统提供了高可靠、低延迟的协同决策支持。

本发明授权基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态行为图谱和区块链的车联网数据共享方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取车辆驾驶相关数据，对车辆驾驶相关数据进行预处理，对处理后的车辆驾驶相关数据采用非对称密钥进行加密，将加密后的车辆驾驶相关数据上传至RSU，其中，所述车辆驾驶相关数据包括车辆位置、路况以及车辆车速； 基于加密后的车辆驾驶相关数据，以车辆和RSU为节点，车辆和RSU的交互关系为边生成动态行为图谱，基于动态行为图谱查询数据哈希值，并对加密后的车辆驾驶相关数据进行解密； 所述动态行为图谱的生成过程： 以车辆和RSU为节点，交互关系为边生成动态行为图谱并赋予相应属性，图谱的更新机制包含两部分：直接数据实时更新：车辆上传的原始数据根据时间戳实时同步至图谱；信任值动态调整：分为周期性维护与实时事件驱动，每固定更新，实时事件驱动包括车辆与RSU或其他车辆发生交互、RSU检测到异常行为、动态行为图谱恶意行为检测的事件发生时，动态行为图谱中的节点和边属性被动态调整，触发信任值重新评估； 式中，为动态行为图谱；为图谱中的节点集合；为边集合；为节点和边的属性集合；为周期性更新；为事件驱动更新；为车辆与其他实体间的交互事件；为异常行为检测事件； 动态行为图谱定期清理长期未活跃的节点和边，并重新计算行为特征向量，数据提交以及信任值更新将以交易形式上传至动态行为图谱区块链： 式中，为动态行为图谱；为图谱清理函数；为长期未活跃的节点和边集合；为区块链账本；为矩阵形式交易；为更新后的节点信任值；为数据提交时间戳； 述车辆信任值采用信任评估进行计算，所述信任评估采用时序加权衰减信任聚合算法TWDT-Trust，信任值由直接交互信任模块、间接推荐信任模块、时间衰减加权模块、动态修正与惩罚模块四个动态模块合成： 其中，为车辆在时间的信任值，；为直接交互信任；为间接推荐信任；为时间衰减间隔，为最近一次交互到当前的时间差；为环境修正因子，其中；为恶意惩罚项，其中；为权重系数；为衰减系数； 基于数据哈希值判定解密的车辆驾驶相关数据是否有效，若无效则触发异常处理机制，否则说明数据可用，从而实现数据的共享。

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