山东大学;山东青橙数字科技有限公司许宏吉获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;山东青橙数字科技有限公司申请的专利基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510668056.2,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法是由许宏吉;王认卓;李毅然;段玉鹏;于永辉;刘照阳;任启迎;沈洁;张倩;代婷婷;徐祗凯;李东宇设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法,涉及深度学习的人体行为识别技术领域,其特征在于,包括:依次连接的人体行为信息采集模块、人体行为信息传输模块、人体行为信息预处理模块、人体行为分类识别模块和人体行为信息应用模块;所述人体行为信息采集模块用于实时采集用户的行为数据。本发明要解决的技术问题是提供基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法,其能够从多源传感器不同位置的单通道和通道间关系中独立并行学习时空特征,解决现有行为识别系统特征提取方法上的不足和无法充分利用传感器位置贡献率的缺陷,有效提高了识别准确率同时降低参数量。
本发明授权基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于稀疏化三通道混合注意力的人体行为识别系统的识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:人体行为数据采集; 实时采集用户的行为数据即人体行为数据,行为数据包括加速度传感器的X、Y、Z三轴数据、角速度传感器的X、Y、Z三轴数据、磁力计的X、Y、Z三轴数据; S2:人体行为数据传输; 将采集的用户的行为数据传输至本地服务器或云服务器; S3:人体行为数据预处理; 对采集的用户的行为数据进行依次进行存储、合并、滤波、归一化或标准化、滑动窗口分割和标签标定,从而得到平滑、不受量纲影响且带有标签的行为数据片段; S4:构建识别模型与人体行为分类识别; 将所述S3预处理后的行为数据片段分批次输入到识别模型当中,经过训练得到人体行为识别输出; S5:损失函数计算更新与反馈; 对所述S4生成的分类结果进行损失函数计算,并通过反向传播调整模型参数,以提高分类精度和泛化能力,使用交叉熵损失函数计算模型预测值与真实值之间的误差,交叉熵损失函数定义如式(1)所示: (1); 其中:表示批次数据量,表示类别总数,表示第个样本属于类别的真实标签,表示第个样本属于类别的预测概率; (2); 其中:表示第步模型参数,表示第步模型参数,表示学习率,是为了增加数值稳定性而添加的常数,表示一阶动量,表示二阶动量,和表示一阶和二阶平均系数和的次方; 一阶动量的计算过程可表示为式(3): (3); 其中:表示损失函数的梯度,表示一阶平均系数,表示当前的一阶动量值,表示上一时刻的一阶动量值; 二阶动量的计算过程可表示为式(4): (4); 其中:表示二阶平均系数,表示当前的二阶动量值,表示上一时刻的二阶动量值; S6:人体行为分类输出结果应用; 将人体行为分类识别结果实时传输到相应的应用平台。
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