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龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利一种基于遥感数据的赤潮识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510675961.0，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种基于遥感数据的赤潮识别方法和装置是由蔡丽娜;刘宣设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的赤潮识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遥感数据的赤潮识别方法和装置，属于海洋监测与遥感应用领域。本申请提供的方法包括：比较不同浓度的硅藻藻液的光谱反射率曲线，确定赤潮水体的敏感波段，所述敏感波段包括多个；获取目标海域的遥感数据，提取所述遥感数据中所述敏感波段对应的遥感反射率；构建赤潮反演模型；将各个所述敏感波段下的遥感反射率输入至所述赤潮反演模型，计算实时赤潮指数；根据所述实时赤潮指数与赤潮指数特性区间的数值关系，判断所述目标海域是否存在赤潮。本申请提供的基于遥感数据的赤潮识别方法和装置，可更精准地反映赤潮与非赤潮水体的差异，提升识别的准确性。

本发明授权一种基于遥感数据的赤潮识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的赤潮识别方法，其特征在于，所述方法包括： 比较不同浓度的硅藻藻液的光谱反射率曲线，确定赤潮水体的敏感波段，所述敏感波段包括多个； 获取目标海域的遥感数据，提取所述遥感数据中所述敏感波段对应的遥感反射率； 构建赤潮反演模型；其中，所述赤潮反演模型为自变量包含遥感反射率比值的函数，所述函数的自变量为第一遥感反射率、第二遥感反射率的和值与第三遥感反射率的比值，所述函数由所述自变量与常数项求差得到，所述第一遥感反射率、第二遥感反射率和第三遥感反射率对应的敏感波段不同； 将各个所述敏感波段下的遥感反射率输入至所述赤潮反演模型，计算实时赤潮指数，所述实时赤潮指数用于表征所述目标海域中赤潮的密度； 根据所述实时赤潮指数与赤潮指数特性区间的数值关系，判断所述目标海域是否存在赤潮； 所述构建赤潮反演模型，包括： 基于地理信息数据、海洋环境特征及历史干扰数据，识别边界区域； 将目标海域中除所述边界区域以外的区域划分为多个子区域； 基于子区域历史遥感数据及赤潮浓度，建立子区域反演模型； 基于边界区域历史遥感数据和历史干扰参数，建立边界区域反演模型； 汇总所述子区域反演模型和边界区域反演模型，得到赤潮反演模型； 所述将目标海域中除所述边界区域以外的区域划分为多个子区域，包括： 收集目标海域的海洋环境特征数据，所述海洋环境特征数据至少包括水流速度场数据、悬浮物质浓度数据、风场数据、温度数据、盐度数据以及叶绿素a浓度数据； 计算水流速度的空间梯度变化、悬浮物质浓度的空间梯度变化、风速风向的空间梯度变化、温度的空间梯度变化、盐度的空间梯度变化和叶绿素a浓度的空间梯度变化，根据综合变化的梯度将目标海域中除所述边界区域以外的区域划分为多个子区域。

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