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龙图腾网获悉深圳市万物云科技有限公司;深圳市万睿智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671809.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质是由焦晨设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取知识图谱，利用预设的关系学习模块输出节点关系向量，从知识图谱中检索与用户查询内容相关的节点，生成外部知识表示结果；利用相关性矩阵将用户查询内容与外部知识表示结果进行特征融合，得到融合特征向量；基于注意力机制对融合特征向量进行图文双向语义对齐，生成联合特征向量；基于联合特征向量进行匹配计算，得到用于表征语义相关程度的匹配分数。本发明通过相关性矩阵融合用户查询内容与生成的外部知识表示结果，再经注意力机制对齐图文语义，生成联合特征向量并计算匹配分数，利用匹配分数实现跨模态检索，如此，大大提高社区物业管理系统的信息检索准确率。

本发明授权基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的跨模态信息检索方法，其特征在于，包括： 获取知识图谱，利用预设的关系学习模块输出节点关系向量，以及从所述知识图谱中检索与用户查询内容相关的节点，并生成外部知识表示结果； 利用相关性矩阵将所述用户查询内容与所述外部知识表示结果进行特征融合，得到融合特征向量； 基于注意力机制对所述融合特征向量进行图文双向语义对齐，生成用于跨模态检索的联合特征向量； 基于所述联合特征向量进行匹配计算，得到用于表征所述用户查询内容与候选图文数据之间语义相关程度的匹配分数，以用于跨模态检索； 所述利用预设的关系学习模块输出节点关系向量，以及从所述知识图谱中检索与用户查询内容相关的节点，并生成外部知识表示结果，包括：当所述用户查询内容为图像时，将所述图像输入至预设的视觉特征提取模型，提取所述图像中多个区域的图像特征向量，同时将所述图像输入至所述知识图谱中，以检索与所述图像相关的多个第一节点，得到对应的第一节点索引；基于所述第一节点索引提取与所述第一节点对应的融合节点向量；将所述图像特征向量与所述融合节点向量输入至所述预设的关系学习模块进行关系建模，输出所述图像与所述第一节点之间的第一节点关系向量；当所述用户查询内容为文本时，将所述文本输入至预设的文本特征提取模型，提取所述文本中各Token级别的文本特征向量，同时将所述文本输入至所述知识图谱中，以检索与所述文本相关的多个第二节点，得到对应的第二节点索引；基于所述第二节点索引提取与所述第二节点对应的融合节点向量；将所述文本特征向量与所述融合节点向量输入至所述预设的关系学习模块进行关系建模，输出所述文本与所述第二节点之间的第二节点关系向量；将所述第一节点关系向量和第二节点关系向量进行整合，得到所述外部知识表示结果。

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