买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川中测仪器科技有限公司申请的专利一种射线CT剂量仪故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669370.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种射线CT剂量仪故障检测方法是由冯发文;周永福;唐颖;王思利;张娟设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种射线CT剂量仪故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种射线CT剂量仪故障检测方法，涉及故障检测领域，本方法采用改进的连续小波变换函数和主成分分析结合获得待检测的射线CT剂量仪的故障检测结果，本方法通过对连续小波变换函数中的参数进行优化获得优化后的参数，使得本方法的故障检测更准确；本方法通过建立每个局部区域对应的局部核主成分分析模型，实现了提高故障检测的准确性。

本发明授权一种射线CT剂量仪故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种射线CT剂量仪故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：在射线CT剂量仪正常工作状态下，采集射线CT剂量仪的剂量数据获得若干个训练样本； 步骤2：将所有训练样本与小波基函数库中的各小波基函数进行关联，获得与射线CT剂量仪的剂量数据关联度最高的第一小波基函数； 步骤3：对连续小波变换函数中的参数进行优化，获得优化后的参数； 步骤4：基于优化后的参数和第一小波基函数获得改进的连续小波变换函数； 步骤5：利用所述改进的连续小波变换函数对每个训练样本进行小波变换，每个训练样本对应获得若干层小波系数，针对每个训练样本提取其对应的每层小波系数的均值、方差和能量特征，基于每层小波系数的均值、方差和能量获得每个训练样本的特征向量； 步骤6：将各训练样本划分为若干个局部区域，针对每个局部区域，对局部区域对应的特征向量进行主成分分析获得分析结果，基于分析结果建立每个局部区域对应的局部核主成分分析模型； 步骤7：采集获得待检测的射线CT剂量仪的检测样本； 步骤8：利用所述改进的连续小波变换函数对检测样本进行小波变换获得若干层小波系数，提取检测样本的每层小波系数的均值、方差和能量特征，基于检测样本的每层小波系数的均值、方差和能量获得检测样本的特征向量； 步骤9：获得检测样本的特征向量所属的局部区域； 步骤10：基于检测样本的特征向量所属的局部区域获得对应的第一局部核主成分分析模型，基于第一局部核主成分分析模型和检测样本的特征向量，计算获得检测样本的特征向量在主成分空间中的第一投影得分； 步骤11：计算第一投影得分与标准投影得分之间的差值，基于差值获得待检测的射线CT剂量仪的故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川中测仪器科技有限公司，其通讯地址为：610066 四川省成都市金牛高新技术产业园区金科南路38号8栋1层102号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。