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龙图腾网获悉西安金路交通工程科技发展有限责任公司申请的专利基于机器学习的智能交通信号管理调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661512.0，技术领域涉及：G08G1/08；该发明授权基于机器学习的智能交通信号管理调控系统是由杨晓东;李得俊;李国强;王维娜;张羽西;冯刚;方嘉楠;邵姮;张喻;刘振佳;王剑;李燕设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的智能交通信号管理调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通信号管理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的智能交通信号管理调控系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如下步骤：针对待预测时刻下目标路口的任一相位，获取目标路口在任一相位上的至少一个前置路口，根据每个前置路口的车流量在待预测时刻下经过目标路口的可能性指标，获取任一相位在待预测时刻的车流量预测值，结合任一相位在待预测时刻的人流量预测值，得到总流量预测值；获取目标路口的每个相位在待预测时刻的总流量预测值，对目标路口的每个相位在待预测时刻的绿灯时长进行动态调控，保证了交通信号管理的时效性，减少了交通拥堵问题的发生。

本发明授权基于机器学习的智能交通信号管理调控系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的智能交通信号管理调控系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤： 针对待预测时刻下目标路口的任一相位，获取目标路口在所述任一相位上的至少一个前置路口，其中，车辆行驶路线中先经过前置路口再经过目标路口； 对于任一前置路口，获取任一前置路口的至少一个相邻路口，所述相邻路口是指任一前置路口的车流量分流到的路口，根据每个相邻路口的历史车流量监测值和历史天气监测数据，获取任一前置路口的车流量在待预测时刻下经过目标路口的可能性指标； 根据每个前置路口的车流量在待预测时刻下经过目标路口的可能性指标，获取所述任一相位在待预测时刻的车流量预测值，根据目标路口的任一相位在预设时长内的历史人流量监测值，获取所述任一相位在待预测时刻的人流量预测值，结合车流量预测值和人流量预测值，得到目标路口的任一相位在待预测时刻的总流量预测值； 获取目标路口的每个相位在待预测时刻的总流量预测值，根据目标路口的每个相位在待预测时刻的总流量预测值，对目标路口的每个相位在待预测时刻的绿灯时长进行动态调控。

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